零售媒体个性化平台Particular Audience（简称PA）宣布，已在其零售媒体平台中新增客户数据平台（CDP）受众定向功能。零售商可将自有CDP中的受众分群附加到自然搜索与商品运营规则上，在既有预测相关性能力的基础上增加一层策略性触达手段。
具体而言，零售商可以针对已识别的购物者，按CDP分群对商品在搜索结果中的位置进行干预：提升某商品的排名、将其下沉（例如低库存或尾货商品），或对特定分群完全隐藏该商品，站内全站搜索同样适用。同一批受众也可用于零售媒体投放。零售商内部团队可在PA的自助站内营销工具Promotion Hub中使用这些分群，品牌方则可通过零售媒体受众定向触达相同人群。在赞助商品位上，这意味着不同购物者会基于零售商的CDP分群看到不同的赞助商品。
该能力与PA现有的零售媒体套件并行：包括受众构建器、商品自动化赞助搜索、与查询匹配的网格内横幅及视频创意，以及关键词定向。在自然搜索侧，平台提供基于隐式信号的实时个性化，并支持复购与补货场景。已支持的CDP包括Adobe Experience Platform（在已完成集成的场景下）。
底层技术为PA的Adaptive Transformer Search（ATS），基于Transformer架构对商品目录进行检索与排序，使结果能够匹配超出精确关键词的搜索意图，自然搜索、赞助搜索与商品运营共享同一套相关性基础。此外，ATS结合MCP（模型上下文协议）可在AI与大模型集成中支持分群发现。PA方面指出，第三方AI通常缺乏零售商搜索端点的实时上下文；在PA持有合格忠诚度ID或类似标识的情况下，购物者可在第三方或站外AI对话中被映射到相应分群，作为实时信号个性化的补充而非替代。
PA首席执行官James Taylor表示，零售商应通过更充分地利用已投资并在各渠道使用的客户数据平台，维持技术栈的模块化与最佳组合特性，并将其激活到零售媒体以及自然搜索和AI搜索与发现场景中，从而使营销人员和商品运营团队在站内及站外获得更强的控制力。
受众匹配仅在零售商能够识别购物者的场景下生效，访客的会话身份识别属于另一项独立能力，分群查询的区域可用性可能因地区而异。此次功能扩展反映出零售媒体与商品运营系统正加速与CDP解耦，零售商倾向于在不更换数据底座的前提下，将受众资产复用到更多触点上。
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