企业内容管理平台Box宣布，已基于英伟达的Nemotron模型构建了一套以智能体（Agent）为核心的内容检索系统。该系统面向企业级内容查询场景，旨在通过模型能力优化检索效率与准确性。
据Box披露的数据，新系统在查询响应速度上达到原有方案的四倍，错误率降低20％，同时Token消耗减少90％。Token使用量的大幅下降意味着在同等查询量下推理成本显著降低，这对需要处理海量文档检索请求的企业客户具有直接影响。
Nemotron是英伟达推出的一系列开放模型，主要面向企业AI应用与智能体工作负载。Box将其引入内容检索链路，反映出企业软件厂商正在从传统关键词检索与向量检索向智能体驱动的检索架构迁移。在这一架构下，模型可自主规划查询步骤、调用检索工具并对结果进行筛选与整合，而非一次性返回匹配文档。
Box长期服务于企业文档管理与协作场景，其平台积累了大量非结构化内容数据。将智能体检索能力嵌入既有产品，有助于提升企业在合同、政策文件、内部知识库等场景下的信息获取效率。此次与英伟达模型的结合，也延续了Box在AI能力上依托外部模型供应商、而非完全自研的路线。
从行业角度看，企业内容检索正成为大模型落地的重要方向之一。降低Token消耗与错误率、提升响应速度，是企业在评估此类系统时的核心指标。Box公布的性能数据若能在大规模客户环境中得到验证，将为智能体检索在企业软件中的进一步普及提供参考。
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