设备智能领域企业Fingerprint近日宣布推出Bot Directory，一个持续更新、可搜索的AI工具、机器人及爬虫目录库。该公开资源由Fingerprint的Bot Detection Smart Signal驱动，旨在为客户、合作伙伴及互联网社区提供自动化网页流量的可见性，帮助各类组织区分人类与自动化网站活动。
当前，机器人流量已占据网页总流量的大多数，且近半数技术负责人表示正在遭遇AI驱动的欺诈攻击。然而，许多组织仍依赖生成式AI兴起之前构建的传统机器人目录，这些旧有工具难以区分不同类型的自动化流量，包括经过验证的AI智能体与恶意浏览器自动化程序。Fingerprint方面表示，Bot Directory将持续更新，每当检测到新的AI智能体和机器人时便会纳入目录。
该目录具备搜索和筛选功能，用户可借此了解某个机器人的身份、提供商及用途。此外，用户还可以测试自己的AI智能体是否符合Web Bot Auth（WBA）合规要求，并提交申请将其纳入目录。WBA是一种旨在验证自动化流量身份的协议标准，随着AI智能体在网页上的活动日益频繁，此类验证机制正变得愈发重要。
Fingerprint联合创始人兼CTO Valentin Vasilyev表示：“我们正在为一个日益由自动化流量构成的互联网而建设。当AI智能体代表人类行事时，企业必须能够准确区分有益的自动化与恶意活动。”
这一产品的推出反映了企业服务市场对AI流量治理需求的快速上升。随着大模型驱动的智能体在客服、营销、数据采集等场景中大规模部署，企业面临的挑战不再仅仅是“是否有机器人访问”，而是“这个机器人是谁、由谁运营、目的是什么”。传统的基于规则或简单指纹的检测方案，在面对具备自然语言交互能力和动态行为模式的AI智能体时，往往力不从心。
Fingerprint的Bot Directory试图从身份层解决这一问题。通过公开可搜索的目录形式，它为网站运营方、安全团队和开发者提供了一个参考基准，使其能够快速比对来访自动化流量的身份信息。同时，允许AI智能体开发者主动提交并测试WBA合规性，也有助于在自动化流量生态中建立一套可验证的信任机制。
从行业影响来看，Bot Directory的推出标志着企业服务领域对AI流量的治理正从被动防御转向主动识别与分类。在生成式AI持续渗透企业工作流的背景下，如何平衡自动化效率与安全合规，已成为SaaS、IaaS及AI基础设施提供商共同面对的核心议题。Fingerprint此举或将为后续的AI流量管理标准提供实践参考。
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