在关于代理式AI（Agentic AI）对广告行业影响的讨论中，IAB Tech Lab负责人Anthony Katsur给出了一个更为谨慎的判断。他表示，代理式AI的发展将经历“数次错误的开端”，平台、代理机构和出版商之间需要数年时间进行实验与协调，才能真正实现对齐。
这一判断与近期行业内其他观察形成呼应。在今年1月的CES展会上，Razorfish将代理式AI的市场情绪描述为“不可避免但渐进式”的。Digiday今年1月的研究同样显示，行业对代理式AI的落地节奏仍持审慎态度。Katsur的表态进一步指向一个核心问题：对于出版商而言，代理式AI带来的真正挑战不在于定价机制本身，而在于当AI代理主导广告交易流程后，出版商是否还能收到任何竞价。
这一观点揭示了代理式AI在广告技术栈中引发的结构性变化。传统程序化广告中，出版商通过拍卖机制获取多个买方竞价，并在此基础上进行收益优化。而在代理式AI场景下，买方代理可能直接完成筛选、议价和决策，出版商面对的不再是多个实时竞价请求，而可能是经过AI代理预先过滤后的极少数甚至零竞价。这意味着出版商的收入风险从“价格被压低”升级为“需求被截断”。
IAB Tech Lab作为数字广告技术标准的主要制定者，其负责人的表态具有行业风向标意义。Katsur所强调的“数年实验与对齐”，指向的是代理式AI在广告供应链中落地所需的标准化工作——包括代理身份验证、竞价透明度、数据权限和交易审计等环节。在这些标准缺位的情况下，出版商难以确认竞价是否真实、买方代理是否遵循公平交易原则。
从行业影响看，代理式AI的推进将首先考验广告技术中间层的价值定位。如果买方代理能够绕过传统DSP和SSP直接与出版商对接，现有程序化广告链条中的多个环节将面临重构。对于出版商而言，当务之急是在代理式AI标准制定过程中争取竞价可见性和交易公平性的保障机制，而非仅仅关注定价策略的调整。
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