调查数据显示，截至2026年中期，中国生成式AI用户规模已超过7亿，其中约三分之一表示将相关工具用于工作场景。与此同时，企业报销在多数公司仍是例外，员工个人正在为模型会员和API额度承担经常性支出。
今年的一项生活消费研究显示，超过三分之一的受访者为大模型访问权限付费，近三成购买过专门的AI办公产品。除少数大型科技公司外，企业统一采购与报销并未成为主流。即便在部分大型平台内部，原本的免费访问权限也已转向受控配额，缺口由员工自行补足。学生和早期职业研究人员的处境更为直接，他们没有任何企业缓冲。
购买渠道随之调整。电信运营商推出可用话费结算的token套餐，电商平台在手机充值入口旁开设token充值柜台。大型购物节期间，模型额度与普通消费品出现在同一促销会场。AI使用支出正从尝鲜型消费转变为家庭经常性开支。
访谈与样本研究显示，付费使用集中在四类任务：文稿起草与幻灯片制作、会议记录与翻译、数据清洗与轻量编程，以及合同审查、视觉生产等专业工作。共同特征是量大且重复，用户付费的目的是压缩一天中纯粹机械性劳动所占的时间。
不同人群的投入产出差异明显。有记者表示每月花费数百元即可将主动写作时间缩短约一半，并将节省的时间用于休息；一位基金经理每月支出约3000元，主要看重研究代码的一次通过率，认为不借助工具无法实现所需的覆盖广度；一位高中教师自费订阅多个前沿模型用于题库建设与挖掘，将其视为职业需要而非个人奢侈消费；博士生则按API低谷时段安排任务，但项目周期拉长时周账单仍会明显上升，部分人通过副业收入补贴这些替代研究助理的工具支出。
风险投资机构的调研显示，全球消费者在AI上的支出增速远高于用户规模增速，意味着已形成使用习惯的人群投入强度在上升。在中国，采用月度付费计划的用户占比小幅上升，而月度支出极低的用户占比小幅下降。
多重因素推高了账单。不同模型仍各有所长，重度用户往往叠加订阅多个服务；提示词与工作流调优在产出有效结果前即消耗额度；开发者普遍反映，接近正确但未完全正确的回答比明确失败更昂贵，因为这类结果会引发反复修改。定价设计的复杂性进一步降低了费用透明度，使个人支出难以预估。
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