据《财富》11月13日报道，OpenAI已解散其独立机器人团队，并将相关人员调配至公司其他部门。OpenAI向该媒体确认了此次组织调整，同时强调本次调整并非退出机器人领域，机器人仍是其长期愿景的核心，重组旨在加快研发进度。这是OpenAI在具身智能方向上一次明确的组织架构收敛。
在具体架构安排上，原机器人研究人员并入核心研究团队，向首席研究官马克·陈（Mark Chen）汇报；应用机器人与硬件团队则转入规模更大的应用部门，该部门由公司总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）负责。调整后，机器人相关研发不再作为独立条线运作，而是分散融入通用模型研究与产品应用两条主线。
对于调整动因，OpenAI官方回应称，包括GPT-6 Astra在内的通用模型已能直接用于部分机器人任务，因此决定将相关研究进一步整合到通用模型研发中。OpenAI希望让能理解文字、图像和代码的AI，也成为机器人的“大脑”，而不再完全依赖专门为机器人开发的模型。这一思路意味着机器人能力将更多由通用模型的迭代带动，而非依靠独立的专用模型路线。
支撑这一判断的是一组对比数据。报道援引英伟达的一项研究称，Astra驱动的智能体在一项模拟操作测试中取得74.8％的成功率，高于该榜单领先专用模型的51.0％。在模拟环境中，通用模型在操作类任务上已表现出对专用模型的性能优势，这为OpenAI将资源向通用模型倾斜提供了依据。
不过，通用模型能否全面接手机器人仍存在现实难题。受访学者指出，大模型运行速度和云端联网需求构成限制，机器人对实时响应和本地推理的要求较高，依赖云端调用的架构在时延和稳定性上难以完全满足现场作业需要。此外，机器人企业在长期部署中积累的现场经验与数据仍具有价值，这部分能力难以由通用模型直接替代。
从行业视角看，此次调整反映出机器人研发路径的一种分化。此前多数机器人公司采用专用模型配合专用硬件的路线，针对特定任务做深度优化；而OpenAI选择将机器人视为通用模型的一种输出形态，通过统一模型覆盖文本、图像、代码与物理操作。若这一路径成立，机器人能力的提升节奏将与通用大模型的迭代周期绑定，研发门槛和成本结构也会随之改变。
OpenAI并未放弃硬件端的布局。据报道，OpenAI正研发自有人形机器人，目标于2027年首次公开演示。组织调整后，硬件团队归入应用部门，与研究端的通用模型能力形成分工，这一安排或为后续产品化落地做准备。对于企业服务与AI基础设施领域而言，通用模型向物理世界延伸的进展，将影响算力需求结构以及机器人相关软件与平台的市场格局，后续值得持续观察。
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