6月，上海合作组织数字经济论坛期间，银河通用董事长尹方鸣作为中国具身智能领域唯一受邀代表发表主旨报告，主题为《推动具身智能世界级核心突破》。尹方鸣在报告中提出，应以上合组织为纽带，深化中国与成员国之间的具身智能产业协作：一方面输出成熟的技术底座与产品方案，另一方面结合各国本土制造业、服务业需求，联合当地产业伙伴共同打磨适配本地的机器人解决方案，构建开放共赢的跨国产业生态。
这一表态的背景是，OpenAI等美国企业正在具身智能领域投入重金。据业内人士透露，OpenAI已花费百亿人民币购买千万小时量级的具身数据，规模超过中国任何一家具身公司。不久前，一份由银河通用团队完成的测试报告在行业内引发关注：OpenAI的GPT-6 Astra与π0.5组成混合架构，在机器人评测基准Robo Dojo的十个双臂任务上跑出62.60分、48％的成功率，接近公开榜单第一名的两倍。其中GPT-6负责语义理解与任务判断，π0.5负责物理空间中的动作执行。这份由中国工程师团队完成的评测，既揭示了美国大模型在具身操控上的泛化突破，也反映出其在具身智能“大脑”层面的迭代速度。
国内具身智能产业正处于快速扩张阶段。发改委数据显示，国内人形机器人相关企业已超150家，半数为初创或跨界玩家。2026年上半年行业融资达322笔，前5家企业占据约37％的融资份额，前20家合计约七成。行业衡量标准正从样机数量和融资额转向模型泛化能力、运行可靠性与单位作业成本。全自主烤面包、商超理货、药房拣选等场景被反复展示，核心检验的是机器人离开遥控后的持续作业能力。
数据是当前行业面临的最底层瓶颈。截至2026年6月，全国建成投用约70个具身数采中心，武汉、北京、上海等地均有布局。政策层面，工信部、国资委专项行动文件明确鼓励组建创新应用联合体，提出到2026年底凝练百个以上高价值场景、带动万台级常态部署。优必选Walker S系列中标超7.5亿元数据采集订单，智元与地方国资成立至少30家合资公司。银河通用则联合北京大学、宁德时代共建具身智能大模型北京重点实验室，今年3月已在宁德时代工厂完成上百台部署。
具身智能是复杂系统工程，很难靠单家企业打通全链条。国资提供耐心资本、公共端开放真实场景、科研院所协同攻关，是硬科技产业化的常规路径。项目成色如何，关键看能否形成真实作业闭环、技术是否在迭代。在OpenAI用数据规模推高模型上限的竞争态势下，国内具身智能需要回答的核心问题是：能否建立足够多、足够好、能持续反哺模型迭代的数据闭环。
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