环保组织Sierra Club的最新分析显示，受AI基础设施用电需求快速增长推动，到2030年美国电力行业的二氧化碳排放量可能达到21亿公吨，较2025年水平高出约42％。这一预计增幅将抵消美国电力行业过去15年在减排方面取得的全部成果。
报告指出，数据中心对资源的持续需求正在改变美国电力行业的排放轨迹。AI算力基础设施的电力需求增长速度已超出清洁能源电网的接入能力，供需之间的时间差成为排放反弹的主要推手。为绕过公用电网缓慢的接入排队流程，部分科技公司选择自建发电设施，而这些设施主要依赖化石燃料供能。
根据Sierra Club的测算，到2030年，由数据中心开发商建设或委托建设的离网发电设施每年可能产生逾4.6亿公吨的二氧化碳，排放规模大致相当于墨西哥全国一年的碳排放量。这类离网发电模式虽然缩短了数据中心的上电周期，但也使这部分排放脱离了公用电网的清洁化进程。
该分析将矛头指向AI基础设施建设与电网清洁化之间的结构性矛盾。过去15年，美国电力行业通过煤电退役和可再生能源装机扩张实现了排放持续下降，而数据中心的负荷增长正在逆转这一趋势。在算力需求与减排目标之间，科技公司的自备发电选择正在成为影响美国电力行业碳排放的关键变量。
若上述预测成立，美国电力行业2030年的排放水平将回到十余年前的状态，AI基础设施的能源供给方式也将成为未来数年碳排放政策讨论的焦点议题。
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