8月20日，交通运输部举行专题新闻发布会，介绍“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动有关情况。交通运输部科技司司长徐文强在会上表示，人工智能应用发展的总体趋势是全面融入和加速应用，该创新行动并非泛泛的概念设计，而是对行业既有成熟实践的提炼，是支撑“一网四化”落地的核心技术引擎。此次行动围绕数据融通、模式变革、系统重构和降本增效四条路径展开，涉及智能多式联运、综合枢纽智慧运行、车辆主动安全预警、大模型建设等多个具体应用场景。
在安全化提升方面，人工智能技术已在车辆主动安全预警系统中实现规模化应用。该系统可有效识别驾驶员疲劳驾驶、分心驾驶等危险行为，并及时进行预警干预，识别准确率达到95％以上。这一进展标志着交通安全治理模式正在从传统的“事后查处、人工巡查”向“事前预警”和“技防智防”转变，有助于解决以往人力成本偏高、风险发现滞后等行业痛点。
在数据融通方面，跨运输方式数据不通、衔接不畅长期制约交通运输的一体化融合。本次创新行动专门设置“智能多式联运”和“综合枢纽智慧运行”等场景以破解上述难题。以广西北部湾港为例，该港通过人工智能融合智能调度，整合船舶到港预测、班列开行计划、公路集疏运等多源数据，自动匹配运力衔接时序，并智能优化堆场堆存与集卡行驶路径，使集装箱铁水联运中转停留时间压缩了20％以上。
在数智化升级方面，交通运输部正同步推进综合交通运输大模型、行业高质量数据集以及各类专用智能体建设，用人工智能改造交通“建、管、养、运、服”全链条。云南、福建等地推行的大件运输智能审批系统已取得显著成效，该系统能够自动核验申报材料、智能规划最优通行路线、自动校验桥隧限界参数，将审批时限从平均7个工作日压缩至24小时之内，高频场景实现“秒批”，人工核验材料的工作量下降了70％以上。
在绿色化转型方面，人工智能通过精准调度动态优化资源配置，从运输组织、设施运维、装备运行等多个环节实现节能降碳。青岛港自动化码头应用智能调度系统后，动态优化桥吊作业顺序和集卡行驶路径，减少了空驶和等待时间，单箱作业能耗较传统码头降低15％以上。
据IT之家了解，“一网四化”是“十五五”时期（2026-2030年）我国交通运输行业发展的核心关键词，其总体目标是基本建成现代化综合交通运输体系。其中，“一网”指建设现代化高质量国家综合立体交通网；“四化”指推进交通运输一体化融合、安全化提升、数智化升级、绿色化转型。此次“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动，正是围绕这一战略框架展开的具体落地举措。
从行业视角看，交通运输领域涉及的海量数据、复杂场景和实时决策需求，使其成为人工智能技术落地的高价值场景。此次发布的创新行动不仅明确了技术应用方向，也通过具体案例展示了AI在提升运营效率、降低安全风险和推动节能减排方面的可量化成效。随着综合交通运输大模型和行业高质量数据集的持续建设，人工智能在交通基础设施运维、物流调度优化、安全监管等细分领域的应用深度有望进一步拓展。
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