9月1日，科大讯飞旗下词元星火宣布推出并开源星火X2.5-4B和星火X2.5-1.7B两款端侧通用大模型。这两款模型原生支持最长100万Token上下文窗口，是目前端侧模型中唯一支持该量级上下文的产品。模型权重已在Hugging Face、GitHub等平台开放，对应API也已上线讯飞星辰MaaS平台，限时免费。
两款模型采用混合注意力架构，围绕智能体、代码、数学和指令遵循等核心能力进行优化。在训练层面，模型基于全国产算力平台完成全流程训练，使用了约20万亿Token多样化数据进行预训练。这一训练策略旨在提升模型在复杂任务场景下的综合表现，同时兼顾端侧部署对模型体积和推理效率的要求。
在应用场景方面，星火X2.5系列展示了端侧大模型在长文本处理上的实际价值。以产品售后场景为例，用户可将完整售后手册导入模型，针对“购买10天后设备故障且使用过第三方耗材”等复杂问题，模型能够关联跨章节规定给出综合判断，并在新增条件下保持前文情境持续提供建议。这一能力突破了传统检索式问答的局限，使模型能够在长文档中建立跨段落逻辑关联。
在个人办公场景中，星火X2.5-4B可完成从原始数据分析到双语报告交付的全流程，覆盖数据清洗、统计分析、内容生成和语言转换等环节。在Domux智能家居测试集上，星火X2.5-1.7B的控制指令端到端执行正确率达90.3％，平均响应时间0.85秒，表明该模型在低延迟场景下具备较高的指令理解和执行能力。
除办公与家居场景外，星火X2.5系列还适用于机器人操作控制、目标追踪、导航决策等场景，可部署于机器人本体或边缘设备。这为端侧AI在工业自动化、物流配送、智能巡检等领域的落地提供了模型层面的支持。端侧部署的优势在于降低对云端算力的依赖，减少数据传输延迟，同时增强数据隐私保护。
在硬件兼容性方面，星火X2.5-4B和1.7B支持英伟达、华为、海光及后摩等硬件平台，覆盖了国内外主流AI芯片。软件生态方面，模型兼容vLLM、SGLang、llama.cpp等主流推理框架，可通过Ollama、LM Studio等工具快速部署，降低了开发者的集成门槛。这种多平台适配策略有助于扩大模型在多元硬件环境中的可用性。
科大讯飞在端侧模型领域的布局已持续多时。此前，词元星火已在端侧AI方向推出多款产品，此次开源X2.5系列进一步丰富了其模型矩阵。从行业视角看，百万Token上下文窗口此前多为云端大模型的配置，端侧模型受限于显存和算力，通常只能支持较短上下文。星火X2.5系列将这一能力下沉至端侧，可能推动更多长文档处理、复杂对话和智能体应用在本地设备上运行。
另有消息显示，9月7日科大讯飞还将正式发布星火X2.5-293B通用大模型，进一步升级代码和智能体等核心能力。该模型的推出将补齐词元星火在云端大模型领域的产品线，与端侧X2.5系列形成互补。随着端侧与云端模型的协同发展，大模型在企业和个人场景中的应用边界有望进一步扩展。
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