9月3日，西班牙AI公司Multiverse Computing推出Quasar 438B模型。据Artificial Analysis评测，该模型Intelligence Index v4.1.1得分为43，在参与比较的欧洲模型中排名最高，超过Mistral Medium 3.5的30分和NVIDIA Nemotron 3 Ultra的38分。该指数综合9项评测，覆盖智能体、代码、科学推理、通用知识和长上下文推理等能力维度。
Quasar 438B拥有4380亿参数，定位为面向企业级应用场景的推理模型，主要支持智能体任务、软件开发及复杂多步操作。模型支持英语和西班牙语，已通过CompactifAI API对外开放访问。在官方渠道发布的背景信息中，Multiverse Computing补充表示该模型可能基于智谱的GLM5.2模型构建。目前该模型属于专有模型，权重未公开，仅支持文本输入和文本输出，不具备图像识别能力。
API定价方面，Quasar 438B输入词元价格为每100万词元0.60美元，输出词元价格为每100万词元1.80美元。响应速度是该模型的核心指标之一：生成500个输出词元耗时为15.3秒（含推理时间），Artificial Analysis记录的输出速度为每秒176.2个词元，首Token输出延迟为1.08秒。
在长上下文处理能力上，Quasar 438B的上下文窗口达到100万词元，在Artificial Analysis Long Context Reasoning评测中得分为75.0，该测试主要考察模型从长文档中提取、关联并推理信息的能力，适用于合同审阅、技术资料分析、政策文件处理和研究报告解读等场景。在Terminal-Bench v2.1评测中，Quasar 438B得分为69.3，该测试模拟真实终端环境中的智能体任务，包括查看代码仓库、运行命令、排查错误和完成连续操作。
此次发布反映出欧洲AI企业在企业级大模型领域的竞争态势加剧。Multiverse Computing以量子计算软件起家，此次推出的大参数模型瞄准企业智能体和软件开发市场，或将对欧洲ToB AI服务格局产生影响。
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