万勋科技发布NOVA2.0柔性具身大脑,面向开放世界商业交付场景

NOVA2.0基于“肌体智能”理念,以触觉原生多模态架构实现低数据、超极速与强泛化优势,已在地产建筑、电力能源等40余个真实行业场景完成超1000万次极限工况作业。

9月9日,万勋科技宣布推出第二代柔性具身大脑NOVA2.0,并称其为行业首个开放世界全天候商业交付级具身智能架构。该产品面向复杂动态环境下的机器人作业需求,试图在数据效率、响应速度与场景泛化能力之间建立新的平衡点。

据官方披露,NOVA2.0的核心设计理念为“肌体智能”,强调将触觉感知作为原生模态融入系统底层,而非作为视觉或力觉的附加层。其采用触觉原生多模态柔性具身大脑分层架构,通过潜意识多模态动作基进行实时轨迹生成与场景自适应,官方宣称该方案具备低数据依赖、20毫秒级极速轨迹生成及强泛化能力。参数规模方面,NOVA2.0拥有1B+参数,可适配肌肉关节、柔性单臂、柔性双臂、柔性灵巧手及仿人本体等多种机器人构型。

万勋科技将NOVA2.0定位为“商业交付级”产品,意味着其目标并非实验室演示,而是满足实际工程环境中的连续作业要求。官方数据显示,该模型已在地产建筑、电力能源、交通运输、智能驾驶、工业制造等领域覆盖超过40个真实行业场景,累计完成超1000万次多维度极限工况作业。这一数据若属实,表明NOVA2.0在极端温度、粉尘、振动等非结构化条件下已积累了一定规模的运行验证。

柔性具身智能赛道近年来热度持续上升,但多数方案仍停留在单任务演示或受控环境测试阶段。行业普遍面临的瓶颈包括:触觉传感器数据采集成本高、跨本体迁移难度大、实时决策与物理执行之间存在延迟鸿沟。万勋科技此次强调“触觉原生”与“潜意识动作基”,实际上是在尝试将触觉信号作为决策链条的起点而非反馈修正项,从而减少对大规模视觉标注数据的依赖,并缩短从感知到动作的闭环延迟。

从技术路径看,NOVA2.0的分层架构将底层动作生成与高层任务规划解耦,使同一套模型参数能够适配不同形态的机械本体。这种设计有助于降低集成商和终端用户的二次开发成本,也是其宣称“泛化”能力的结构性基础。不过,具身智能的商业落地仍受制于硬件可靠性、安全认证及场景定制化程度,模型层面的泛化能力并不等同于现场可用性,实际交付效果仍需依赖持续的场景数据回流与系统迭代。

万勋科技成立于2021年,专注于柔性机器人及具身智能解决方案,此前曾推出面向工业与公共服务场景的柔韧臂系列产品。此次NOVA2.0的发布,标志着该公司从单一硬件产品向“硬件+大脑”平台化方向延伸。在具身智能赛道竞争日趋激烈的背景下,能否将超千万次作业积累转化为可复用的行业解决方案,将决定NOVA2.0能否真正打开商业交付市场。

随着大模型技术向物理世界延伸,具身智能被视为AI从数字空间走向实体操作的关键载体。万勋科技选择以柔性本体和触觉感知作为切入点,避开传统刚性机械臂的红海竞争,其技术路线和商业化节奏值得持续关注。未来,该架构若能在更多垂直行业形成标准化交付样板,或将为具身智能的规模商用提供一条可参照的路径。

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