9月9日消息，Anthropic AI素养研究与学习负责人克里斯滕·斯旺森（Kristen Swanson）在接受《商业内幕》采访时表示，她的核心工作之一是帮助人们判断哪些任务不应交给AI。斯旺森指出，真正擅长使用AI的人并非遇到任何任务都会立即求助于AI，而是能够准确判断哪些工作适合交由AI处理。
随着AI逐步渗透至更多工作环节，这种判断能力正成为日益重要的职场技能。斯旺森提出“判断成本”概念：在某些情况下，检查AI生成内容所耗费的精力甚至超过亲自完成任务。对于用户本已熟练的工作，评估AI成果可能反而消耗原本希望节省的时间。她强调，正确判断AI生成的内容属于人类最高层次的思考活动，本身极为耗费精力。
除判断成本外，AI自身的能力局限也是部分工作不宜外包的原因。斯旺森举例称，当用户向AI询问冷门研究论文或研究者时，由于训练数据中相关信息不足，模型可能产生幻觉。这一局限意味着在知识密度低或专业性强的领域，AI的可靠性仍需谨慎评估。
斯旺森同时指出，AI能力边界处于动态变化之中——一项当前更适合人工完成的任务，可能在六个月后便适合交由AI处理。成熟的AI用户会定期重新测试模型能力，以避免“能力认知滞后”现象：即用户对AI的认知停留在过往使用经验中，即便模型持续升级，仍沿用旧有的使用方式。新模型可能在部分任务上表现更优，其他任务则未必如此。通过周期性复测，用户能够更准确地把握AI的实际能力边界。
在斯旺森看来，AI使用的熟练度并不等同于提示词数量或工具调用频率，而在于对使用时机与方式的持续反思，直至形成自然判断习惯。“AI用得更多，并不总是更好。AI用得更多，也不一定意味着真正会用AI。”
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