9月9日，中国气象局官方公众号发文宣布，生成式人工智能气象服务系统“风和”模型V1.0通过中国气象局组织的专家评审，实现业务准入。该模型是全球首个千亿级参数的气象服务垂域模型，标志着气象服务领域在人工智能应用上取得阶段性进展。
“风和”模型V1.0具备气象服务需求理解、气象服务内容生成、气象推理与决策、气象工具调用等能力，可为气象服务业务提供基座模型能力支撑。模型能力评估结果表明，“风和”在服务需求理解、服务内容生成、气象推理与决策等方面优于通用模型。模型已通过中央网信办备案，试运行状态稳定，达到业务准入要求。
在应用层面，“风和”不仅能够为全国气象服务业务提供基础支撑，为国内公众提供个性化、智能化气象信息查询、气象服务建议和气象风险预警，还深度融入联合国全民早期预警倡议。其国际版已上线并融入中国气象智能预警方案“妈祖”，为全球用户提供中英文智能问答、天气查询和风险分析服务。
“风和”大语言模型于今年7月正式发布，同期启动全球开源计划。该模型由中国气象局公共气象服务中心联合雄安人工智能创新研究院、智谱等单位研发，是面向气象垂直领域的专用大模型。基于地球系统数据资源基座，“风和”训练了5000万tokens高质量气象服务语料，集成权威气象数据，并已完成生成式人工智能备案，为用户提供安全可控的模型应用。
气象服务行业长期依赖数值预报与人工分析相结合的作业模式，对自然语言理解、多源数据融合和实时决策支持的需求日益增长。通用大模型在气象专业术语理解、灾害性天气推理和精细化服务生成等场景中存在知识盲区。垂域模型的优势在于通过领域语料微调和专用工具集成，提升对专业场景的适配能力。“风和”以千亿级参数规模进入业务运行，为气象服务智能化提供了新的基础设施选项。
从产业视角看，气象服务垂域模型的落地具有双重意义。一方面，它验证了垂域大模型在专业公共服务领域的可行性，为其他垂直行业（如应急管理、能源调度、农业保险）探索AI应用提供了参考路径。另一方面，开源策略的同步推进有助于降低气象AI技术的使用门槛，吸引更多开发者和研究机构参与气象服务生态建设。
中国气象局表示，“风和”模型V1.0实现业务准入后，将逐步在各级气象服务业务中推广应用。随着模型在真实业务场景中的持续运行和数据反馈，后续版本有望在预报精准度、服务覆盖面和多语言支持能力上进一步提升。气象服务与人工智能的融合仍处于早期阶段，如何平衡模型能力与业务可靠性、如何构建可持续的垂域数据更新机制，是行业下一步需要回答的问题。
该文观点仅代表作者本人，企服科学平台仅提供信息存储空间服务。
