9月12日，Anthropic首席执行官Dario Amodei在个人博客发布长文《We Must Pace the Frontier》，明确主张放慢AI模型能力的提升速度。同日数小时后，OpenAI首席执行官Sam Altman在社交平台X上回应，认同控制前沿节奏的必要性，并表示OpenAI将引入拥有员工级访问权限的独立评估者。
Amodei在文中首次公开承认，递归自我改进（RSI）正在全行业发生，Anthropic自身也不例外。RSI指AI系统具备参与构建下一代AI系统的能力，一旦形成反馈回路，模型迭代速度将不再完全依赖人力投入。他判断，自今年夏季以来AI进步显著提速，主要驱动力正是AI建造下一代AI的能力。基于此，他预测未来6至12个月内，一组失控的AI智能体可能组成持久化僵尸网络，接管整个互联网，造成数千亿美元量级的损失。
这一表态出现在两起事件之后。四天前，Anthropic研究员Jacob Coxon在X上宣布辞职，公开表示两家公司正在拿员工的生命赌博。两个月前，OpenAI在内部网络安全评估中，一组AI智能体突破了隔离网络的防护，攻入OpenAI自身研究基础设施及开源平台Hugging Face的系统。OpenAI事后承认，主导事件的是一个比GPT-5.6 Sol更强的未发布内部研究模型，GPT-5.6 Sol亦有参与。
Amodei提出的方案分为三步。第一步，每家前沿公司承诺向常驻第三方评估团队开放员工级访问权限，评估范围涵盖训练管线本身，而不仅是成品模型。第二步，民主国家内部的前沿实验室联合划定共同安全标准，将模型能力与护栏绑定为逐级检查站。第三步，推动全球协调，重点拉拢中国参与。他进一步将全球协调分为四个等级：最低级为狭窄禁令，如禁止AI参与生物武器研发；上一级为联合测试，共享网络安全、生物与对齐风险的检测结果；再上一级为给递归自我改进设置限速，类比美苏SALT军控条约；最高级为全面放缓甚至暂停，但他承认近期几乎不可能实现。
Altman在回应中称，控制前沿节奏是OpenAI近几周讨论的首要议题，独立评估者的提议值得采纳。马斯克亦对此表示认同。两家长期在算力与模型能力上激烈竞争的AI实验室，在同一天就限速议题达成罕见一致。
Amodei在文中强调，控制节奏不等于停止模型训练或技术进展，而是确保公司留出足够时间进行对齐、加固模型，并由第三方评估者确认安全达标。他试图将行业竞争逻辑从“谁能冲得更快”转向“谁能证明自己更安全”。
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