9月11日，金斯瑞生物科技发布公告，计划配售7712.6万股新股，每股配售价30.50港元，预计募资净额约23.27亿港元。根据公告，募资净额的70％（约16.29亿港元）将用于扩大集团AIDD（AI驱动药物发现）平台的产能和基础设施，包括自动化高通量湿实验室设施、相关设备及实验室升级；20％用于AIDD相关研发、数字化工作流程整合及全球业务拓展；剩余10％用于一般公司用途及营运。
一家以基因合成、蛋白表达和生命科学服务为主业的公司，一次性为AI药物发现平台投入超过16亿港元，折射出AI制药竞争重心的转移。过去几年，行业关注点集中在计算设计环节——输入靶点、蛋白结构和疾病信息，模型可在短时间内生成大量候选分子。但设计并非终点，候选分子能否合成、表达、与靶点结合、具备细胞活性和成药性，最终都要回到湿实验室验证。金斯瑞在2026年中期业绩会上提到，AI模型如今可在数小时内生成数千个候选分子，但传统实验流程并非为这样的规模和速度设计，过去需要数周完成的验证往往经过多个割裂步骤，实验数据也未必能及时、标准化地反馈给模型。
这一错配正在催生新的基础设施需求。AIDD的基础设施不再只是GPU和算法模型，还包括基因合成、蛋白表达、抗体发现、自动化实验、筛选检测、数据管理和数字化流程。只有当计算设计和湿实验验证被连接起来，AI制药才可能形成真正的闭环。金斯瑞此次募资要扩建的，正是一套自动化高通量合成、筛选和检测平台，以承接AI制药客户一次性带来的成百上千个候选分子，并快速返回标准化结果。
这与传统生命科学服务的逻辑有所不同。传统研发服务通常围绕单一项目展开，客户提出需求，服务商完成一段实验并交付结果。而AI制药客户带来的需求呈现高通量、高频次和持续迭代的特征：模型产生一批设计，实验验证一批结果，数据回流模型，模型继续生成下一批设计。平台的价值不再只是“把实验做出来”，而是能否将实验做成一条可复制、可扩展、可持续交付的生产线。
金斯瑞2026年上半年业绩已出现这一趋势的早期信号。上半年，公司AIDD相关业务同比实现翻倍增长，并连续三个半年度保持快速增长。公司表示，基因到蛋白平台约占生命科学事业群收入的66％，已成为业务增长的重要支柱。这组数据表明，AI制药带来的不只是模型公司的订单，也可能向上游实验服务、试剂耗材、自动化设备和数据服务传导。模型设计得越快，验证平台需要处理的实验量就越大；模型迭代越频繁，数据反馈速度就越重要；单个项目产生的候选分子越多，客户越难以依靠分散的供应商逐个完成。
海外市场同步出现类似趋势。瑞士初创公司Adaptyv Bio为Anthropic的Claude完成1320条蛋白序列的湿实验验证，过去一年收入增长近10倍，并完成4000万美元A轮融资。该公司将实验室重新设计为“AI Agent的物理后端”：结合检测每条79美元起、API可直连、返回机器可读的结构化数据，同时运营收录3000余条验证蛋白的开放数据库Proteinbase。过去一年，其实验室测试超过1万条蛋白，客户数突破100家，目前每月表达数千条蛋白，表达成功率超过90％。
金斯瑞在2026年上半年业绩交流中披露，约60％的全球实验室已配备AI驱动的自动化工作站，Gene-to-Protein平台可将从数字序列到模型可用数据的交付周期压缩至最快4天。这一周期并不意味着药物研发可在4天内完成，但表明AI制药产业正在重新定义验证周期，从过去按周计算向更短的交付周期推进。
AI制药基础设施的竞争，最终比拼的是规模、速度、可靠性和数据质量。如果只有算法而没有足够快的实验验证，模型产生的候选分子就会堆积在虚拟空间；如果只有实验能力而没有标准化的数据回流，实验室就只是传统CRO的自动化升级；如果只有数据而没有持续迭代的模型，数据也难以转化为研发效率。金斯瑞此次16亿港元的投入，是国内生命科学服务商对这一趋势的集中回应。对于AI原生药企而言，实验验证越快，模型迭代越快，候选分子淘汰和优化的效率就越高；对于服务商而言，缩短交付周期不只是提升客户体验，更是争夺长期合作关系的基础。
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