Google Cloud首席执行官Thomas Kurian本月早些时候在高盛通信+技术大会上披露，谷歌云的平均AI服务器投资回收用时不到两年，而自研AI加速器的投资回收期仅为GPU方案的一半。这一数据为衡量云计算厂商AI基础设施投入产出效率提供了可参照的指标。
Kurian表示，谷歌自研AI加速器业务规模是第二大超大规模数据中心运营商的2倍以上。谷歌云的大部分基础设施合同均为五年期长期合同，较长的合约周期为基础设施投资提供了稳定的回报预期。
从芯片到模型的全链路控制能力，被Kurian视为谷歌云成本优势的核心来源。他称，这一能力使谷歌能够以友商一半乃至更低的价格提供Gemini Flash 3.8等产品。在具体性能指标上，Kurian宣称谷歌云在AI训练、AI推理和CPU三个细分领域分别具备2.7倍、80％和30％的性价比优势。
在企业级AI平台方面，Kurian透露Gemini Enterprise的机器学习模型运行开销仅为友商的40％，同时能提供更高的准确度。他指出，成本效率与模型精度的组合，是超过九成《财富》100强企业选择使用该平台的原因之一。
当前，全球主要云厂商均在加大AI基础设施投入，资本开支规模持续攀升，投资回收周期成为市场关注焦点。谷歌云披露的回收期数据，或将影响企业客户在多云策略中对成本结构的评估方式，也为超大规模数据中心运营商的基础设施投资效率比较提供了新的参照维度。
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