在奥斯汀的特斯拉超级充电站，一辆Cybercab自主驶入、倒车入位、停稳，随后等待一名工作人员小跑上前完成插枪动作。无人驾驶的”最后一公里”已经实现无人化，但”最后半米”的补能环节仍依赖人力。10月27日，特斯拉工程副总裁Lars Moravy在Munro Live采访中披露，公司将让Optimus人形机器人学习插枪操作，短期接手Robotaxi车队的充电枪插拔与归位工作。
这一安排与行业整体走向形成呼应。今年10月，珠海、武汉、上海的商场、景区与酒店中，已有数百台人形机器人承担补货、导购、铺床、巡检等任务。人形机器人的首批落地场景并非工厂产线，而是服务业中标准化程度低、移动性强、容错空间较大的环节。标准化的固定工位早已被专用自动化设备覆盖，留给人形机器人的是机械臂与AGV难以触及的缝隙市场。
从产业数据看，服务场景的渗透正在加速。IDC今年9月发布的全球人形机器人跟踪报告显示，2026年上半年全球出货接近2.5万台，同比增长432.1％；中国出货超1.9万台，占全球约77.9％，智元以超8600台位居全球第一。报告同时显示，科研教育、表演展示、政府数采三类场景合计占比已从2025年全年的83.8％降至69％，约三成机器人已进入真实场景作业。
具体案例方面，珠海长隆部署300多台机器人覆盖100多个点位，承担导览、零售与酒店服务；武汉汉口江滩零售仓中，智元A3 Ultra夜间理货项目方披露稳定运行18天、累计完成827单、抓取成功率超97％；爱仕达线下门店进驻100台灵犀X2做导购，厂商披露试营业3天带动产品销售额约223万元。上述数据均为项目方或厂商单方披露，尚无第三方独立复现。
服务业率先跑通的原因在于任务结构差异。Figure官方披露其机器人在旧金山30户陌生住宅中铺床成功率为67％，这类”容错型”任务对精度要求宽松，失败成本低；而产线拧螺丝属于”阈值型”任务，扭矩偏差即构成质量事故。当前人形机器人的成功率水平在容错型服务业已可算账，在阈值型产线仍需继续训练。加之商户为”省人力加引流”付费、酒店为夜间巡检付费，付费方逻辑清晰，订单得以发生。
特斯拉自身也明确插枪并非Optimus的长期职业。公司规划的终局是感应充电板铺开后，插枪机器人转去执行擦拭传感器、更换部件、巡检等任务。插枪只是Optimus第一个能够算回成本的工位，其人形机器人商业化路径仍处于早期验证阶段。
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