MediaRadar近日宣布推出Insights Studio，这是一个全新的情报平台，专为人类用户与AI智能体共同消费、连接和分析情报的未来场景而设计。该平台通过共享身份层和可互操作架构，将MediaRadar的专有情报整合到一个统一的基础之上，旨在随着技术、客户工作流和AI能力的演进而持续适配。
MediaRadar首席执行官Matt Krepsik表示：“我们正在为这样一个未来构建MediaRadar——情报不再局限于单一产品或界面之内。共享的基础架构使我们能够更快地行动，随着技术演进灵活调整，并将我们的情报应用到每一个决策发生的场景中。”
Insights Studio的核心是MediaRadar的全球品牌身份系统。该系统在互连数据集之间建立对公司、品牌、产品和广告活动的一致理解，为可靠连接商业、创意、市场和竞争信号提供所需的上下文。在此基础上，Insights Studio以新的方式开放情报访问能力，允许用户提出问题、连接信号，并基于MediaRadar的专有数据生成洞察。
该架构在设计上即具备互操作性。通过API和Data Cloud，MediaRadar的情报可以扩展至受支持的客户系统和应用程序中，前提是遵循客户配置的权限及适用的访问控制。该架构还设计为支持在客户现有安全和治理框架内运行MCP和智能体工作流。
MediaRadar首席AI官Eric Kallemeyn表示：“成为AI原生并不是在现有应用之上加一个聊天机器人。它意味着从一开始就设计数据、身份和框架，使我们能够在不持续重建底层系统的情况下，演进客户与情报交互的方式。”
这种共享架构同样加速了MediaRadar将新能力推向市场的速度。Insights Studio使MediaRadar能够在同一连接基础上创建专用情报体验，并随着市场演进而纳入新的数据和能力。
这一策略反映了MediaRadar近期发布的《行业状况：广告中的AI》研究报告中的一项核心发现：企业AI的价值取决于其底层的情报能力。在MediaRadar的研究中，45％的受访者表示，如果AI建立在经过验证的专有数据之上，他们对AI的信心将会增强。
从行业视角来看，MediaRadar此次推出的Insights Studio反映了企业软件领域正在形成的一个趋势：AI原生架构正从概念走向落地。与早期将AI作为附加功能嵌入现有产品不同，新一代平台开始从数据层、身份层和治理层重新设计系统，以同时服务于人类用户和AI智能体两类消费者。这种“情报优先于界面”的思路，正在成为企业服务厂商构建下一代产品的基础逻辑。
随着AI智能体在企业工作流中的渗透率逐步提升，如何让智能体在安全合规的框架内访问和利用企业专有数据，已成为SaaS和情报平台面临的核心课题。MediaRadar通过共享身份层和可互操作架构对此给出了自己的答案，其后续落地效果值得关注。
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