财务软件公司 Trintech 首席财务官 Omar Choucair 近日表示，随着 AI 智能体在财务流程中承担越来越多的自主操作，企业必须同步推进员工技能升级与内部控制机制建设，否则技术投入难以转化为实际效率。
Choucair 指出，AI 智能体与传统自动化工具的区别在于其具备一定的自主决策能力，这意味着财务团队的角色需要从执行具体操作转向监督与审核 AI 的输出结果。这一转变要求企业在人员培训和流程设计上做出相应调整，使员工具备识别异常、评估风险以及与 AI 系统协同工作的能力。
在内部控制层面，Choucair 强调，AI 智能体的自主性越高，对权限边界、审计轨迹和异常处理机制的要求就越严格。企业需要建立清晰的规则，明确哪些环节可以由 AI 自主完成，哪些必须经过人工复核，从而在提升效率的同时保证财务数据的准确性与合规性。
Trintech 主要提供财务结算与对账自动化软件，服务于企业财务部门的关账、对账及合规管理流程。随着生成式 AI 与智能体技术进入财务场景，该公司也在探索将 AI 能力嵌入现有产品体系。Choucair 的表态反映出企业软件厂商在推进 AI 落地时面临的共同课题：技术能力之外，组织架构、人才储备与治理框架同样是决定项目成败的关键因素。
从行业角度看，AI 智能体在财务、审计等强合规领域的应用仍处于早期阶段。企业在部署此类工具时，普遍需要在效率提升与风险控制之间寻找平衡点。Trintech 方面的观点表明，AI 项目的推进节奏将更多取决于企业自身的团队建设与内控成熟度，而非单纯的模型能力。
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