硅谷数据公司Maxinsights创始人袁宇光近日披露，公司年度经常性收入（ARR）预计达到约2.5亿美元，而去年这一数字仅为100万美元，一年内实现约250倍增长。该公司不生产机器人，而是通过采集人类第一人称视角数据，将其转化为具身智能模型可用的训练数据，客户包括美国头部大模型公司。
Maxinsights的核心业务是让佩戴头部摄像设备的采集人员记录做饭、叠衣服、打扫卫生等日常动作，再将视频处理为高质量训练数据。袁宇光表示，公司目前累计积累约200万小时人类第一视角数据，并建立了覆盖全球约4000名采集人员的网络，而数据采集运营团队的全职员工不到10人。采集管理模式被其类比为DoorDash或美团，强调对采集团队的直接管控以保证数据质量与多样性。
在数据规模路径上，Maxinsights经历了三个阶段：首个订单为200小时第一视角数据，去年年中至下半年累计达到2万小时，今年年初增至20万小时。袁宇光称，客户模型在使用至少100万小时数据后表现出更好性能，表明数据规模定律在具身智能领域已经得到验证。行业痛点也从缺数据转向缺高质量数据。
硬件方面，Maxinsights已迭代两代采集设备。上一代产品配备6个摄像头、270度视野，用于确保手部始终处于画面内并捕捉身体姿态信息；新一代产品缩减至4个摄像头，重量更轻、续航更长、标定更快，同时考虑成本优化。袁宇光表示，具身智能训练需要的是可规模化、能弥补仿真到现实差距的数据，而第一视角数据在规模化与技能迁移上具备优势。
随着机器人公司开始验证自身的数据规模定律，具身智能数据采集正成为独立生意。Maxinsights的高增长反映出头部模型厂商对高质量人类行为数据的付费意愿，也意味着机器人数据供应链的竞争将从数据量转向数据质量与采集效率。
该文观点仅代表作者本人，企服科学平台仅提供信息存储空间服务。
