分析显示 F-Droid 近期更新应用中超七成主要由 AI 编

一位 FOSS 维护者对 9 月 12 日 F-Droid 推送更新的 102 款应用及其代码库进行了分析,发现其中 74 款应用(72.5%)主要是 AI 编写的。

一项针对开源 Android 应用商店 F-Droid 的代码分析显示,AI 辅助开发在开源应用中的渗透率已达到相当高的水平。一位 FOSS 维护者对 9 月 12 日 F-Droid 推送更新的 102 款应用及其代码库进行了分析,发现其中 74 款应用(72.5%)主要由 AI 编写,10 款应用难以明确归类(9.8%),仅 18 款应用几乎没有 AI 参与的迹象(17.6%)。

该分析聚焦于 F-Droid 单次推送更新所涉及的应用集合,通过对代码库的提交特征、代码风格及生成痕迹进行综合判断,将应用划分为“主要 AI 编写”“难以归类”和“几乎无 AI 参与”三类。结果显示,AI 生成代码在开源 Android 应用中的占比已明显超过传统人工编写模式。

值得注意的是,分析中有 4 个托管在 Codeberg 上的应用被判定为主要由 AI 编写。Codeberg 是一个总部位于德国的开源代码托管平台,近期已宣布其 AI 政策,明确禁止此类主要由 AI 生成的应用。然而,从实际执行情况看,清除此类应用仍需更多时间,政策落地与平台内容治理之间存在明显的时间差。

F-Droid 是 Android 平台上知名的自由及开源软件(FOSS)应用商店,以只收录开源许可应用著称。此次分析结果反映出,随着大语言模型在编程领域的普及,开源社区正面临新的治理挑战:一方面,AI 辅助开发显著降低了应用开发门槛,加快了迭代速度;另一方面,如何界定 AI 生成代码的合规性、维护开源代码的审核标准,已成为代码托管平台和开源社区无法回避的问题。

Codeberg 的 AI 政策与 F-Droid 上的实际数据形成对照,表明开源生态对 AI 生成内容的治理仍处于早期阶段。平台方在制定规则之后,还需要建立可执行的检测机制和清理流程,否则政策效果将大打折扣。

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