面向AI驱动GTM（Go-to-Market）的管道引擎公司Demandbase近日宣布推出Mojo，一款面向B2B营销场景的智能体产品。该产品定位为”agentic marketing”（智能体营销）的重要推进，核心能力在于让AI智能体跨营销活动和系统携带B2B业务上下文，并将其转化为团队可信任的执行动作。
据Demandbase介绍，Mojo能够理解每家企业的营销方式——包括其受众构成、营销活动结构、收入流程以及哪些营销活动已经取得成功——并将这些信息持续向前传递，使每一次决策都基于比上一次更清晰的认知。这意味Mojo并非一个从零开始的通用工具，而是一个会随着使用不断积累企业专属营销知识的系统。
在具体功能层面，Mojo可以定义受众、撰写营销简报，并在多个已连接的工具中启动和管理营销活动，覆盖Google Ads、LinkedIn Ads、Meta、Marketo、Salesforce、Slack等平台。Demandbase将这一能力描述为一种新的营销运营模式：营销人员花更少时间管理投放的机械性操作，将更多时间投入驱动管道的战略与创意工作。
在营销活动运行过程中，Mojo会持续监控表现，在追踪代码损坏或受众设置错误等问题影响结果之前进行标记，并将纠正措施提交给营销人员审批。每一次营销活动的执行都会丰富Mojo对企业受众、渠道和结果的认知，从而使后续营销活动能够从更清晰的理解出发。
Demandbase首席执行官Gabe Rogol表示，营销人员在过去20年里一直在做同样的手工苦工——在十几个互不连接的工具中构建复杂的B2B营销活动。他认为这一时代已经结束，Mojo是新一代智能体营销的首个体现，智能体将战略贯穿至执行，并持续从结果中学习。Rogol将这一模式概括为：”营销人员设定方向，Mojo负责运行营销活动。这就是未来，而它已经到来。”
G2联合创始人兼首席执行官Godard Abel则从行业视角评价了这一趋势。他表示，智能体AI代表了软件创造价值的根本性转变——从帮助人们完成任务的软件，转向能够承担日益复杂的端到端工作流的智能体。在GTM领域，这创造了一个机会：将运营性工作转移给智能体，同时将战略、创意和判断力保留在人类手中。Abel认为Demandbase通过Mojo所采取的方法，反映了现代营销团队向新运营模式转变的更大趋势。
从需求端来看，营销人员已经在将AI用于B2B营销中最耗时的工作。Demandbase披露了一组来自其AI Chat功能的数据：在72小时的活动样本中，共收集到来自176家公司的252名用户提出的1240个问题。其中，列表构建是最常见的使用场景，占提示词的近20％；其次是营销活动ROI与归因分析，占17％。营销人员还使用AI进行网络与内容分析（9％）以及意图与关键词活动分析（9％）。在同一样本中，用户将结果导出到电子表格的操作达到284次。
这组数据指向一个更深层的变化：营销人员不再仅仅使用AI来回答问题，而是开始将其输出接入实际工作流程。从提问到导出到执行，AI在B2B营销中的角色正在从辅助查询工具向运营执行层延伸，而Mojo的推出正是Demandbase在这一方向上的产品化尝试。
当前，B2B营销领域正经历从单点AI工具向端到端智能体平台的迁移。Demandbase此次推出Mojo，将自身定位从营销数据分析与ABM平台进一步延伸至营销执行层。其能否在Google Ads、LinkedIn Ads、Marketo、Salesforce等异构系统之间实现可靠的跨平台编排，并让营销人员对智能体的自主执行建立足够信任，将是这一产品能否被市场接受的关键。
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