奥尔特曼称AI行业自律可守住安全底线,OpenAI曾推迟前沿训练转向安全评估

奥尔特曼认为AI研发并非完全没有风险,但是通过行业协作、独立评估和更严格的安全流程等方式,可以在政府监管之外先行建立一套有效的安全保障机制。

在旧金山举办的Salesforce活动上,OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)与Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫(Marc Benioff)展开对话。奥尔特曼表示,他相信AI公司能够在不给公众造成重大伤害的前提下安全地研发AI技术,并对整个行业自行提升安全水平抱有信心。

奥尔特曼近期多次强调,AI安全不能仅依赖企业的口头承诺,还需要在模型能力、对齐、安全性和保密性等方面同步推进。据其透露,OpenAI曾推迟前沿强化学习训练,将部分算力转向监控、安全护栏和风险评估工作。这一调整意味着公司在追求模型能力提升的同时,开始将安全验证环节前置。

奥尔特曼承认AI研发并非完全没有风险,但他认为通过行业协作、独立评估和更严格的安全流程,可以在政府监管之外先行建立一套有效的安全保障机制,从而更安全、更高效地推进前沿AI研究。这一表态延续了其此前在多个场合呼吁建立行业安全标准的立场。

当前,全球主要经济体正在加速推进AI监管立法,欧盟《人工智能法案》已进入实施阶段,美国各州也在陆续出台相关规则。在此背景下,AI企业如何在监管框架落地前证明自身具备风险管控能力,成为行业关注的焦点。奥尔特曼此次发言实质上是在主张行业自律优先于外部强制监管,试图为AI公司争取更大的自我治理空间。

值得注意的是,OpenAI自身在安全实践上已有所动作,包括将算力资源向前沿训练之外的安全环节倾斜。这一做法能否被更多AI公司跟进,以及行业自律机制能否在缺乏统一标准的情况下有效运转,仍有待观察。随着模型能力持续跃升,AI安全治理路径的选择将直接影响行业创新节奏与公众信任的建立。

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