在近日举行的AI Infra Summit上，RISC-V处理器厂商SiFive与AMD联合展示了基于RISC-V处理器与AMD Radeon AI PRO R9700显卡的系统，通过ROCm 10.0软件栈运行Google Gemma4-E2B模型的能力。双方表示，此次合作融合了开源软件、AMD ROCm生态系统的优势以及RISC-V开放标准架构的特性，目标指向下一代数据中心AI计算。
SiFive数据中心高级副总裁Matt Langman表示，公司与AMD合作将ROCm开源软件生态系统引入其BigSky数据中心开发平台，通过将开放标准架构与开源软件相结合，帮助超大规模云服务商和开发者在RISC-V架构上运行先进AI负载。AMD AI软件产品管理副总裁Ramine Roane则表示，ROCm的开源基础使开发者能够将加速AI负载引入更广泛的系统体系，此次演示是协助开发者探索在RISC-V主机平台上实现基于ROCm的AI加速的第一步。
SiFive近年来持续加码数据中心级RISC-V布局。其BigSky开发平台定位为全球首款企业级、可机架安装的2U RISC-V服务器，面向数据中心部署场景。此外，SiFive此前已加入NVLink Fusion生态，为数据中心级RISC-V处理器导入英伟达高速互联能力。此次与AMD在ROCm上的合作，进一步扩展了RISC-V架构在AI加速软件生态中的兼容性。
从行业角度看，RISC-V长期以嵌入式与物联网为主要阵地，向数据中心和AI计算负载渗透面临软件生态不足的挑战。ROCm作为AMD主推的开源GPU计算平台，若能在RISC-V主机平台上稳定运行，将为RISC-V服务器提供一条绕开专有生态的AI加速路径。两家公司表示，将继续评估基于RISC-V架构服务器的ROCm优化方案，旨在提升处理速度，并在未来支持更多加速应用场景及更大规模的模型。
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