飞书开放CLI接口并推出团队Agent,办公协同平台竞逐智能体执行层

企业会不会续费,取决于第二个月做同一类任务时,Agent能否少问一遍背景、少犯一次旧错。

9月15日,飞书发布8.0版本及团队产品“豆包工作伙伴”。该产品被定位为具备独立身份、权限和记忆能力的团队智能体,可进入群聊,在授权范围内读取文档、会议等材料,并接续团队工作。目前产品仍处于企业定向共创阶段。与此同时,飞书向Agent开放的CLI功能点从今年3月的247个增加至767个。

从“进群”能力和工具调用数量来看,办公协同赛道正在进入新一轮竞争。但办公场景中更具商业价值的部分,并非文件本身,而是散落在群聊、审批和员工经验中的隐性工作方法——例如销售复盘为何先核退款再算成交、预算超过多少需要谁批准、汇报被退回时按什么口径修改。谁能将这些做法转化为Agent可重复执行的工作方法,谁才有机会让企业持续使用并持续付费。

这一趋势并非中国市场的局部现象。今年7月,a16z在一档企业软件专题节目中提出,当AI智能体开始替代人类成为软件的主要使用者,企业软件正从“以人为中心的界面”转向“无头”架构,价值从交互层向数据和逻辑层迁移。智能体可能削弱“肌肉记忆”这一护城河,但难以替代经营逻辑与语境壁垒。同期,Salesforce发布“Headless 360”,将核心软件能力直接向外部智能体开放。飞书的选择与Salesforce面临同一命题:是成为被Agent调用的“系统记录”,还是亲自下场做Agent,截取执行环节的收入。字节跳动的策略是双向推进——一边开放CLI给外部Agent,一边让豆包工作伙伴长期驻留团队。

阿里和腾讯也在争夺同一市场,但切入点不同。阿里8月将QoderWork、MuleRun和悟空的能力整合进千问办公,同时推出网页端和桌面端。千问办公可作为机器人进入飞书、钉钉、企业微信的群聊,用户还能从消息频道接续桌面端正在运行的任务。这一策略降低了起步门槛:企业无需更换协同软件,员工即可将工作指令交给千问。腾讯9月开放WorkBuddy的Agent能力,首批引入超过100家合作伙伴、9款联名智能硬件和30多款行业应用。录音设备可承接会议后的整理任务,专业应用可处理金融、法律场景的问题。腾讯通过合作伙伴接触更多任务场景,但未必直接掌握这些企业的协作关系和工作资料。

入口的繁荣容易掩盖“接到指令”与“接手工作”之间的差距。阿里云帮助文档明确显示,通过钉钉账号登录千问办公后,若要用AI获取钉钉内部数据,仍需另外配置连接器。群内机器人能接收指令,未必能获取完成指令所需的客户记录,更未必有权修改记录或发起审批。QuestMobile的7月数据显示,AI效率办公赛道月活用户为1.02亿,同比增长8.2%,总使用次数增长112.4%。WorkBuddy PC客户端人均月使用19次。员工试用和反复提问的频率在增加,但重复性工作究竟被交出去多少,报告并未给出答案。

企业是否续费,取决于第二个月执行同类任务时,Agent能否减少背景询问和重复错误。将一家公司过去两年的会议记录交给Agent,它可以生成摘要,却未必知道哪份数据已过期、客户报价的底线在哪里、谁的意见需要纳入最终版本。这些规则往往没有完整记录在任何文档中。员工通过询问同事和反复返工来掌握它们,Agent同样需要经过任务执行、修改和批准才能逐步习得。

这解释了飞书为何将“团队身份”和“记忆”置于发布会核心。个人助手替某位员工读取资料,工作随该员工的授权边界移动。团队伙伴拥有独立身份和权限,目标是跨成员接续工作。飞书官方产品说明显示,企业可为伙伴配置专业能力、知识范围和工作方法,例如将选品标准嵌入“选品专家”,管理员可统一提供技能供团队反复调用。阿里也在进行同类积累。千问办公允许企业订阅用户在组织内部创建、上传和共享技能。团队可将报价核验、材料收集和审批提醒做成可复用流程,下次换人发起任务时,Agent仍能沿用公司标准。千问能进入飞书的群聊,但需要争取让这些工作方法留在千问的企业空间,而非仅从飞书获取一次资料。

当前这层“经验积累”优势建立在两个前提之上:模型抽取隐性规则的能力尚不够强,连接企业数据的接口仍足够专有。这两个前提正在松动。Anthropic的MCP协议正在将“连接AI与工具、数据”标准化,Salesforce的Headless开放和Zapier将软件动作变为可编程接口,均指向同一方向:连接层越标准化,阿里云连接器、飞书CLI等专有集成的溢价越薄,稀缺资源将更纯粹地收敛为“谁积累了例外处理的语境记忆”。

另一重挑战来自组织内部。将报价核验口径和审批例外交给Agent,在企业内部从来不只是技术问题。这意味着部门负责人原本依靠经验和人脉维系的自由裁量权将被系统化和审计。这是ERP、BPM推行多年一直面临的阻力换了一种形式,业务人员未必愿意将判断经验打包进系统,因为那会削弱其在团队中的不可替代性。这或许比模型能力更能解释,为何飞书、阿里、腾讯至今均未公布完成率和复用率数据。

团队Agent还带来计费对象的变化。传统协同软件按员工席位收费,一个团队Agent伙伴却可能为不同员工生成报告、核对数据、调用系统。同样是一个软件账号,任务越复杂,模型和工具调用越多。阿里的千问办公采用订阅加积分模式,飞书AI提供按额度配置的企业方案。企业未来需要计算的不是多买了几个席位,而是将哪类工作交给Agent后,连同人工复核和返工,总成本是否下降。

红杉资本合伙人Julien Bek今年提出,过去软件行业的逻辑是将人力工作流程化再按人头收费,但AI能直接完成工作,真正的收入不在软件预算中,而在企业花在服务上的六倍预算里。全球约有900万名实施顾问,该领域年度人力支出超过5000亿美元,且仍以每年约10%的速度增长。如果飞书、千问真正将“工作方法”做成可执行的Agent技能,它们争夺的下一层市场可能是财务外包、HR共享中心和流程外包等传统服务商的业务。

此外,团队Agent拥有独立身份,意味着必须有人批准其可见范围和操作权限,并为错误操作留下记录。微软5月正式推出Agent 365,管理自家及部分第三方Agent的身份和安全,单独定价为每人每月15美元。企业可以更换执行任务的Agent,但仍须为管理这些Agent付费。协同平台既能争取执行收入,也能向外部Agent出售有边界的工作资格,两笔收入未必由同一家收取。飞书称,上半年超过九成新增客户同步采购飞书AI,ARR增速达到去年同期的2.5倍。

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