Solidroad与Unwrap达成合作,将客户洞察转化为客服培训行动

该合作针对客服团队面临的一个普遍缺口:客户对话揭示了体验需要改进的地方,但人工质检仅覆盖少量交互样本,且这些发现很少被转化为客服培训内容。

AI客服培训平台Solidroad宣布与AI驱动的客户智能平台Unwrap达成合作。双方将把Unwrap的客户对话分析与质量保障能力,与Solidroad面向人工及AI客服的培训能力相结合,打通从客户洞察到客服培训的闭环。

该合作针对客服团队面临的一个普遍缺口:客户对话揭示了体验需要改进的地方,但人工质检仅覆盖少量交互样本,且这些发现很少被转化为客服培训内容。Unwrap负责分析客户反馈,识别反复出现的主题,并将可操作的洞察传递给相关业务方。其SupportIQ产品通过分析对话内容,识别客户问题的成因、客服采取的问题解决路径,以及哪些路径能带来最佳解决效果和客户满意度。Solidroad则基于这些分析结果,构建定制化的客服培训方案。

Solidroad联合创始人兼CEO Mark Hughes表示,双方能力具有高度互补性。Solidroad能够看到模拟对话的表现,Unwrap则能判断某一问题是否正在影响成千上万的其他客户,将两者结合意味着团队可以发现一个问题并立即对客服展开针对性培训。

在具体能力上,Solidroad可生成覆盖不同用户画像、支持渠道、难度等级和语言的真实培训场景。模拟对话依据企业指南、标准操作流程和知识库生成的自适应评分标准进行打分,并即时向客服提供反馈。该公司目前与Ryanair、ŌURA和Crypto.com等全球品牌合作,覆盖金融科技、旅游、电商和消费科技领域,迄今已对数百万条客户对话进行评分。

Unwrap联合创始人兼CEO Ryan Millner表示,Unwrap的使命是帮助打造用户喜爱的产品,当用户需要帮助时,也要确保其获得出色的支持体验。Unwrap负责识别提供优质支持体验的机会,Solidroad则将这些洞察转化为可执行的培训内容,帮助客服提升表现。双方合作为客服团队提供了更强的能力,以向用户提供高效的支持体验。

以ŌURA为例,该公司已在其会员支持业务中同时使用两个平台,利用会员对话中浮现的信息来指导客服团队的培训方式。

随着AI客服在客户支持体系中的渗透率持续提升,如何将分散的客户对话数据转化为可规模化的客服能力建设,正成为企业服务领域的一个关键议题。此次合作将客户智能与培训执行环节直接连接,或为客服SaaS的集成化方向提供一种参考路径。

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