根据美国审计质量中心（CAQ）与德勤联合发布的一项最新调查，审计委员会对人工智能等新兴风险的关注度正在上升，但委员会成员在相关领域的准备程度仍处于建设阶段。
调查显示，随着人工智能技术在企业运营中的渗透加速，审计委员会正将AI治理与风险监督纳入核心议程。然而，多数委员会成员表示，自身在AI技术理解、风险识别框架及监督工具方面仍存在明显的能力缺口。这一差距在缺乏专职技术背景的审计委员会中尤为突出。
从行业背景来看，全球主要市场的监管机构正在加强对AI应用的审查力度。美国证券交易委员会（SEC）已就上市公司在AI相关风险披露方面提出更明确的要求，欧盟《人工智能法案》亦进入实施阶段。在此背景下，审计委员会作为企业风险治理的关键环节，其AI监督能力直接关系到企业的合规成本与投资者信心。
CAQ与德勤在报告中指出，审计委员会需要从三个层面提升准备度：一是建立针对AI系统的风险分类与评估机制，二是引入具备技术背景的独立董事或外部顾问，三是将AI伦理与数据治理纳入定期审计流程。部分领先企业已开始尝试在季度审计会议中增设AI专项议题，并要求管理层提交模型风险报告。
值得注意的是，调查同时反映出审计委员会对AI的关注仍集中在合规与声誉风险层面，对AI系统自身的技术性风险——如模型漂移、数据偏见、对抗性攻击等——的认知尚显不足。这意味着当前的监督框架可能滞后于技术演进的实际速度。
从企业服务市场的角度看，审计委员会的能力缺口正在催生新的需求。面向董事会及审计委员会的AI治理培训、风险仪表盘工具、第三方模型审计服务等细分领域，预计将迎来增长。包括德勤、普华永道在内的专业服务机构已推出针对审计委员会的AI监督指南与评估工具，部分GRC（治理、风险与合规）软件厂商也开始将AI风险模块集成至现有平台。
整体而言，审计委员会对AI风险的关注已从“是否应该关注”进入“如何有效监督”的阶段。在监管压力与技术迭代的双重驱动下，审计委员会的AI准备度将逐步从当前的起步状态向体系化监督能力过渡，这一进程的快慢将直接影响企业在AI时代的风险韧性。
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