Human Longevity科学顾问委员会会议提出未来医学六大方向,AI与基因组学走向基础设施化

医学正在从“诊断已经发生的疾病”走向“识别并改变疾病发展轨迹

近期在美国圣地亚哥举行的Human Longevity科学顾问委员会会议上,来自人工智能、基因组学、衰老科学、临床医学及公共卫生等领域的科学家围绕“未来医学”展开跨学科讨论。参会者包括“人工智能之父”杰弗里·辛顿、诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特、美国巴克衰老研究所总裁兼CEO埃里克·维尔丁,以及流行病学家拉里·布里连特等。会议未对未来医学给出单一结论,但明确了几个关键方向:医学正从“诊断已发生的疾病”转向“识别并改变疾病发展轨迹”;基因组从一次性检测走向长期健康基础设施;健康数据从年度“快照”走向连续“电影”;AI角色则从辅助工具走向新医学体系的重要基础设施。

Human Longevity由人类基因组学先驱克雷格·文特尔于2013年创立,致力于将基因组学、先进医学影像、生物标志物和人工智能应用于精准健康与疾病风险预测。目前该机构在全球拥有三家医疗机构,分别位于圣地亚哥、旧金山及中国北京的百嘉医疗。Human Longevity董事长兼首席执行官、百嘉医疗董事长何为无博士拥有美国贝勒医学院分子生物学博士学位,并在梅奥医学中心及哈佛医学院麻省总医院完成博士后研究。何为无在北京百嘉医疗中心分享了此次国际讨论的核心观点。

会议提出,医学关注点正从“有没有病”转向“走向哪一种疾病轨迹”。传统医学聚焦时间点上的疾病诊断,而慢性疾病往往经历较长的生物学变化过程,干预窗口因此前移。何为无引用Human Longevity对1000多名自认为健康的客户开展综合健康筛查的数据:约14%的人发现此前未知但具有明确干预价值的重大健康问题,需立即或尽快就医;约40%的人存在潜在疾病及健康风险。影像筛查方面,约2.5%的受检者发现身体或脑部动脉瘤。

风险预测的目的被定义为改变未来而非预测未来。科学家们提出,精准预防需形成测量、预测、排序、干预、再测量、学习的持续闭环,将风险预测连接到可改变的风险因素与实际行动。何为无引用查理·芒格的话,将心血管病、肿瘤及癌症、代谢类疾病、神经退行性疾病比作四座冰山,指出若能预防这四大类疾病,死亡风险可下降80%以上。他以安吉丽娜·朱莉通过基因检测发现BRCA1致病变异并采取预防性手术为例,说明预测的落点在于行动。

基因组学正从“一次检测”转变为“终身基础设施”。DNA本身不变,但人类对DNA的理解持续更新,今天意义不明的变异未来可能获得新解释。会议提出的方向是一次采集、长期保存、持续重新解读。何为无表示,26年前克雷格·文特尔以不到3亿美元完成人类基因组测序,比美国政府主导的30亿美元计划更早完成;如今国内一次医疗级全基因检测成本已大幅降低。他将测序比作“买吉他”,解读比作“学弹吉他”,后者才是壁垒。该公司研发的解读软件已于今年2月投放市场,可输入全基因组报告并快速完成健康风险识别与解读。何为无强调,这类AI软件的核心竞争力在于精准,而精准依赖长期跟踪数据。

健康管理正从一年一次的“健康照片”走向持续的“健康电影”。基因、MRI、血液指标、心电、睡眠、步态、心率、血糖、体温和运动等数据若被长期记录并置于同一时间轴分析,将呈现动态健康轨迹。辛顿在讨论中指出,未来医疗将更加依赖连续数据与AI系统的结合。作为Human Longevity在中国落成的第一家医疗中心,百嘉医疗计划以50年为跨度,持续追踪参与者与普通人群的健康与寿命数据,以长期积累的数据验证不同预判与现实之间的距离。

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