WisdomAI推出Live Apps,将受治理的AI应用引入企业数据分析场景

数据团队需要一种方式,既能满足员工对AI速度和灵活性的期待,又不必创建数百个无法治理或信任的应用程序。

企业AI数据分析平台WisdomAI宣布,其新产品Live Apps正式全面可用。该产品允许数据团队通过提示词构建可交互的AI应用,并直接连接企业实时数据,旨在为数据团队提供一种替代传统仪表盘的快速方案,同时保留准确性、治理能力和控制权。

传统仪表盘的构建周期通常需要数周甚至数月,且呈现的是静态业务视图。当用户需要深入调查某个现象或提出新问题时,仍需依赖数据团队进行支持。与此同时,ChatGPT、Claude等通用AI工具降低了员工自行构建应用和分析公司数据的门槛,由此产生了大量数据团队难以统一治理、验证和维护的AI生成产物。WisdomAI将Live Apps定位为上述两类问题的交汇点:既提供生成式AI的构建速度,又将应用置于企业受治理的环境之中。

根据官方介绍,用户只需通过一段提示词描述所需应用,WisdomAI即可构建出一个连接企业实时数据和现有业务上下文的交互式应用。数据团队则保留对每个应用背后数据、指标、语义定义、安全策略和访问权限的控制权。这一机制的核心在于,应用虽然由AI生成,但其底层的数据治理框架仍由数据团队掌握。

WisdomAI联合创始人兼CEO Soham Mazumdar表示:“在我们最近的研究中,受访的分析负责人中仅有19%对AI生成的洞察完全有信心,而与此同时,员工正在发现越来越多将AI与公司数据结合使用的方式。数据团队需要一种方式,既能满足员工对AI速度和灵活性的期待,又不必创建数百个无法治理或信任的应用程序。Live Apps让他们能够在几分钟内构建业务所需的应用,同时将数据、上下文和控制权保留在同一个受治理的环境中。”

与静态仪表盘不同,Live Apps生成的每个应用为用户提供了一个可交互的分析空间。用户可以在其中调查业务中正在发生的情况、提出后续问题、探索可能的原因,并确定下一步行动。Mazumdar将Live Apps描述为“企业领导者的业务驾驶舱”,他表示:“静态仪表盘视图无法预判每一个问题。Live Apps为人们提供了一个交互式的起点,帮助他们理解下一步该关注什么、验证直觉,并改进运营业务流程。”

从行业背景来看,企业数据分析领域正在经历一轮由生成式AI驱动的工具重构。传统商业智能平台以预建仪表盘和固定报表为核心交付形式,而新一代AI原生分析工具则试图将自然语言交互与实时数据查询相结合。WisdomAI的Live Apps在这一趋势中的差异化定位在于治理层:它并未将应用构建能力完全交给终端用户,而是将数据团队的管控机制嵌入到AI生成应用的整个生命周期中。这一思路回应了当前企业在推进AI应用时面临的一个核心矛盾——业务部门对速度和灵活性的需求,与数据部门对准确性、合规性和可维护性的要求之间的张力。

WisdomAI方面披露的数据显示,仅有19%的分析负责人对AI生成的洞察完全有信心。这一比例反映出,尽管AI工具在企业中的渗透率持续上升,但信任缺口仍然是制约其规模化部署的关键因素。Live Apps能否在提供构建效率的同时有效弥合这一信任差距,将取决于其治理机制在实际企业环境中的表现。目前,该产品已正式面向企业客户开放。

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