英伟达首席执行官黄仁勋近日在接受《纽约时报》采访时表示，当前行业与公众对人工智能的恐慌情绪已经超出合理范围。他指出，AI 不一定会直接替代职业，但会率先替代任务。黄仁勋将工作拆解为“任务”与“目的”两个层面：写代码、整理资料、回复客户属于任务，而诊断疾病、解决工程问题、服务客户则属于目的。AI 通常先自动化具体任务，并不必然消灭整个职业。
他以软件工程师为例说明这一逻辑。软件智能体可能大量生成代码，但工程师仍需理解需求、设计系统、权衡风险、验证结果，并将技术连接到真实问题上。黄仁勋认为，AI 可能降低写代码本身的稀缺性，但定义问题、设计架构、验证系统和承担责任的重要性会随之上升。
针对部分科学专家提出“AI 会在 10 年内毁灭人类”的观点，黄仁勋予以反驳。他表示，这些预测既没有科学依据，也没有研究支持，所谓概率数字只会不断增加，但缺乏实证基础。
访谈中，主持人 Ezra Klein 指出，历史上的自动化确实消灭过部分工作，且 AI 的传播速度更快、适用范围更广。黄仁勋回应称，AI 会提高生产力，并可能创造新的行业和岗位，但这不等于人人都会受益。短期看，具体的人可能先失去任务、收入或议价能力，而新机会未必立即出现；长期看，技术可能创造新的需求与职业，但转型速度和分配方式将直接影响社会就业。
黄仁勋将 AI 产业描述为多层结构：能源与芯片、数据中心、模型，以及最上层的应用层。他认为，真正改变医院、学校、制造业和法律服务的，是应用层，而非模型排行榜本身。
在能源方面，黄仁勋指出，AI 扩张可能先带来能源代价。未来几年仍需化石燃料支撑 AI 发展，原因是当前清洁发电能力尚未达到其预期的 AI 产业规模。大型数据中心持续增加，带动电力需求快速上升。他认为，限制 AI 数据中心建设可能拖慢实用技术的发展。同时，AI 长期可推动能源生产投资，并帮助研究人员改进电网、材料和气候系统。
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