企业AI支出管理平台Larridin近日发布首份AI编程成本基准报告，基于截至2026年8月2日的四周内、同时有代码合并记录和计费AI编程支出的工程师生产账单与工程遥测数据。报告显示，中位数工程师每周的AI编程账单支出为213美元，约合每月920美元；第90百分位工程师的周支出达到911美元，两者差距超过10倍。
该数据被视为AI编程实际消耗的下限。报告指出，采用固定费率套餐的工程师所消耗的代币不会出现在按量计费的账单中，因此真实消耗量更高。若将第90百分位的支出年化，每位工程师仅代币成本一年就接近47,000美元。对于一个100人的工程团队而言，第25百分位与第90百分位工程师之间的支出差距，构成一个七位数的预算问题，而多数CFO目前无法看清这一全貌，因为相关费用分散在供应商发票、公司信用卡和个人订阅中。
报告的第二项发现更具管理意义。Larridin按AI贡献产出比例将工程师分为不同组别，所有组别来自同一家公司，使用相同工具、相同价格，起始支出均约为每周170美元，因此曲线差异反映的是技能水平而非工具差异。深度AI原生组（AI贡献产出79％）在每周约1,300美元支出下达到11.8倍产出，且尚未触及天花板；在同等支出下，该组产出约为部分采用组的两倍。部分AI原生组（AI贡献产出37％）获得了实际回报，但当周支出超过约600美元后，边际收益下降约一半。低AI采用组（AI贡献产出15％及以下）产出最高约为1.9倍，并在从每周21美元到421美元的20倍支出区间内保持平稳，额外投入只带来活动量，未带来额外产出。
Larridin由一位连续创业者创立，这是其第六家公司，并获得a16z投资。该平台的核心能力是将AI使用与支出同企业内人员和智能体的实际工作相连接，覆盖采用率与熟练度、工程绩效以及重复工作自动化机会。报告对2027年AI预算制定的实际建议是：只有在团队已具备AI熟练度的领域，增加预算才能转化为更多产出，因此不存在普适的理想预算水平。Larridin建议企业追踪自身团队的ROI曲线，而非对标行业统一数值。
随着AI编程工具在企业工程团队中快速普及，代币支出正从零散实验性开销演变为可观的经常性成本项。Larridin的基准数据为这一趋势提供了首个基于生产账单的量化参照，也意味着企业AI支出管理正从可选项变为财务与工程部门的协同刚需。
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