在近期一场技术分享中，Forter公司代表Ben Maraney介绍了该公司如何降低AI智能体创建门槛，在两周内将200名员工转化为智能体创建者。这一实践覆盖技术与非技术岗位，旨在加速智能体在企业研发等内部场景的采用。
Maraney透露，Forter在推进过程中采用了定制MCP服务器，并将无代码平台与代码开发平台相结合。这一组合策略使不同技术背景的员工都能参与智能体的构建，而不必依赖单一开发路径。
值得注意的是，Forter有意绕开了复杂的RAG（检索增强生成）架构。Maraney表示，通过简化技术栈，团队得以更快地进入实际创建阶段，而非在基础设施搭建上耗费过多时间。这一取舍降低了非技术人员的参与门槛，也缩短了从培训到产出的周期。
在安全与合规层面，Forter同步对齐了安全团队与法务团队，为内部智能体的快速推广建立必要保障。Maraney将这一协同视为加速智能体在研发部门落地的关键环节，而非事后补救措施。
从行业视角看，企业正从AI工具的被动使用者转向智能体的主动构建者。Forter的案例表明，智能体在企业内部的规模化落地，不仅取决于模型能力，也取决于平台选型、架构简化以及跨部门治理的协同效率。如何在降低门槛的同时维持安全与合规标准，仍是企业推进智能体战略时需要持续平衡的问题。
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