当地时间 10 月 1 日，Cloudflare 宣布推出开源多模态决策模型 Clef，包含 Clef 与 Clef-flash 两个版本。该模型基于阿里通义千问 Qwen 系列构建，其中 Clef 基于 Qwen3.8-27B，Clef-flash 基于 Qwen3.5-9B。模型权重已在 Hugging Face 平台开放下载。
据 Cloudflare 官方介绍，Clef 在 Jev 决策指数（Jev Decision Index）基准评测（Decision Index 0.2.1 版本）中处于领先地位，两款模型均完全兼容 Jev-API，开发者可直接调用进行测试验证。官方表示，Clef 具备高精度与强劲的综合性能，在多项基准测试中展现出比肩甚至超越同类模型的竞争实力。
多模态能力是 Clef 与此前 Jev 模型的核心差异。Clef 原生配备视觉编码器，能够直接解析图像输入并对视觉内容进行判别分类，而目前的 Jev 仅支持纯文本分类。这意味着 Clef 可应用于需要结合图像信息进行决策判断的业务场景，例如内容审核、文档识别与分类、视觉质量检测等。
在上下文处理能力上，Clef 将上下文窗口拓展至 64k，相比 Jev 的 32k 提升一倍。更大的上下文窗口使开发者能够为模型载入更为丰富的系统输入状态，包括更长的业务规则、历史决策记录和多轮交互信息，从而实现更全面的综合判定。
Cloudflare 同步发布了全新的强化学习产品。借助该产品，客户可以针对自身的具体业务场景，对 Clef 进行定制化微调，将通用决策能力迁移至特定行业或企业内部的判定逻辑中。这一组合意味着 Cloudflare 正在从单一的模型开源走向“开源模型+微调工具链”的完整交付路径。
选择 Qwen 作为基座模型值得关注。Qwen 系列是阿里云通义千问团队研发的大语言模型，近年来在全球开源模型生态中占据重要位置，已被大量企业和开发者用于二次开发。Cloudflare 此次基于 Qwen 构建决策模型，进一步印证了 Qwen 在开源社区中的基座地位，也反映出国际厂商对中国开源模型技术路线的认可。
从行业视角看，决策模型是 AI 应用层的一个细分方向，主要解决分类、判定、路由等结构化输出问题，区别于生成式对话模型的开放式文本产出。此类模型在风控、合规审查、智能客服工单分流、广告内容判别等企业服务场景中有明确需求。Cloudflare 将决策模型开源，并配套强化学习微调能力，实际上是在为开发者提供一套可自主掌控的决策 AI 基础设施。
Cloudflare 近年来持续扩展其开发者产品矩阵，从 CDN、DNS、零信任安全延伸至边缘计算和 AI 推理服务。此次推出 Clef 模型，是其 AI 产品线从推理平台向模型层延伸的又一步。对于已有 Jev-API 集成经验的开发者而言，Clef 的兼容性设计降低了迁移成本，多模态与更长上下文的组合则打开了新的应用空间。
目前 Clef 与 Clef-flash 已通过 Hugging Face 开放获取。考虑到决策模型对企业数据隐私和部署可控性的要求，开源路径有助于 Cloudflare 吸引对数据主权敏感的客户，同时也将 Clef 置于与同类开源决策模型直接竞争的位置。后续其在真实业务场景中的微调效果与推理成本表现，将是开发者评估采用的关键指标。
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