Braze发布三款AI工具,将AI能力从内容生成延伸至营销活动运营

随着营销技术持续向能在平台内直接采取行动的智能体演进,Braze等营销技术厂商不断推出新工具,帮助团队减少重复性执行工作,将更多精力投入战略增长。

客户互动平台Braze在拉斯维加斯举办的Forge大会上宣布扩展其AI产品线,推出三款新工具,旨在深度融入日常工作流,降低拖慢团队效率的技术门槛。这三款产品分别是BrazeAI Decisioning Studio Go、Agentic Standards和Operator Connect。Braze期望这些工具能让营销人员直接获得个性化决策能力、自动化合规检查,以及与Claude等外部AI环境之间的顺畅连接。

随着营销技术持续向能在平台内直接采取行动的智能体演进,Braze等营销技术厂商不断推出新工具,帮助团队减少重复性执行工作,将更多精力投入战略增长。

BrazeAI Decisioning Studio Go提供了一条简化的自助式路径,让更多团队能够使用高级AI决策能力。Braze此前已推出企业级产品Decisioning Studio Pro,利用强化学习为客户确定下一步最佳行动,但其部署通常需要专门的数据科学和工程资源。Decisioning Studio Go降低了这一门槛,使团队能够独立扩展个性化客户旅程。

负责BrazeAI Decisioning Studio产品线的产品管理负责人George Khachatryan表示,可以将其理解为AI决策的轻量版本,让更多公司能够将决策能力付诸实践,团队也能将其应用于更多客户旅程中。

该产品的首个版本聚焦邮件营销效果,针对点击率进行优化。营销人员设定核心变量,包括创意版本、主题行、行动号召、图片和发送时间参数,AI为每位收件人计算最优组合,并根据实时互动数据持续优化策略。例如,一个包含8封基础邮件、25个主题行、10个行动号召和5张图片的单一营销活动,可产生数十万种可能的变化组合,系统能够即时处理这种复杂性,并在活动上线后持续学习和调整。Decisioning Studio Go目前处于测试阶段,将于2026年10月14日正式可用。

Braze同时发布了Agentic Standards,该产品同样将于今年10月正式可用。该产品将耗时较长的质量保证工作交由基于大语言模型的自主智能体完成。手动质量检查流程,如检查链接、验证受众逻辑、对照品牌标准审查创意内容等,会占用大量本可用于战略工作的资源。Agentic Standards为团队提供了一种更快速、可靠的方式来保障营销活动质量,同时避免团队成员过度消耗。

第三款产品Operator Connect则致力于实现与外部AI环境之间的顺畅连接。三款工具共同构成了Braze在AI营销领域的产品布局,覆盖从内容创建到营销活动运营的完整链路。在营销技术行业普遍向智能体能力演进的背景下,Braze此举意在帮助营销团队将工作重心从重复执行转向战略决策。

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