10月24日凌晨，月之暗面正式推出Kimi K3.1系列的首个模型K3.1 Pro，这是该公司迄今能力最强的3万亿级参数模型，支持100万上下文窗口。同步推出的还有高速版Kimi K3.1 Pro Highspeed，在保持同等智能水平的前提下，输出速度约为标准版的2至3倍。即日起，用户可通过kimi.com、Kimi App、Kimi Work、Kimi Code及Kimi API（platform.kimi.com）调用上述两款模型，完整模型权重计划于11月4日前发布。
在编程智能体这一关键方向上，K3.1 Pro交出了具有竞争力的测评数据。Terminal-Bench 4.0通过真实环境中资源受限的终端任务考察编程智能体能力，每项任务均设有严格的专项测试，K3.1 Pro在此项评估中得分65.7％，超过GPT-6 Astra的58.2％，与Claude Opus 5.5的66.4％仅有微弱差距。在内部基准Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon上，该模型得分61.2％，高于K3的55.95％。该基准覆盖多种工程领域，重点考察多步执行、工具调用和端到端问题解决能力。月之暗面方面表示，在代码、Agent和知识类基准上，K3.1 Pro已达到或接近最强闭源模型的水平。
3D创作与空间推理是此次发布的另一重点。在考察多视角渲染图重建3D模型能力的BenchCAD基准中，K3.1 Pro借助工具得分92.7％，接近Claude Opus 5.5的96.2％和GPT-6 Astra的95.9％。据官方介绍，给定一段文字描述、一张草图或一张参考图，该模型能够推断物体的形状、比例和空间关系，并重建为可用的3D模型。它可以直接编写并运行Blender、CAD等专业建模工具的脚本，完成参数化建模任务，覆盖机械零件、建筑模型、多参数可配置产品及定制家具等场景，无需依赖MCP连接器。kimi.com与Kimi App已同步上线3D Make功能，支持在线预览和编辑3D模型，成品可下载用于3D打印，也可导出视频或实况照片。
金融工作流方面，K3.1 Pro在OfficeQA Pro v2基准测试中得分64.4，取得当前最优成绩。该基准基于真实金融文档考察复杂财务数据分析，涉及检索、跨文档核对与多步数值推理。在衡量完整投资工作流支持能力的Frontier Finance基准上，其表现较K3进一步提升。三个内部金融基准的对比数据显示：财务建模基准Financial Modelling得分较K3提高14％，金融研究基准Financial Research提升20％，商业运营基准Business Operation得分约为K3的4.2倍，后者在模拟商业环境中考察长程经营管理与决策能力。
事实准确性是此次迭代的另一改进项。在针对易错情形设计的内部压力测试Kimi Hallu Bench Hard中，K3.1 Pro的单项事实陈述错误率从K3的23.4％降至8.3％，包含至少一处事实错误的回答比例仅为前代的约42.4％。官方说明称，该测试样本刻意聚焦模型容易出错的情形，所报告错误率不代表日常使用中的整体水平。
定价方面，通过Kimi开放平台调用kimi-k3.1-pro，每百万Token输入价格为1.3元（命中缓存）和13元（未命中缓存），输出68元；高速版kimi-k3.1-pro-highspeed价格为标准版的2倍。从参数规模、上下文长度到编程智能体与3D建模能力的同步推进，K3.1 Pro的发布表明国内大模型厂商在智能体执行与专业工具调用层面的竞争正在加速，而开源权重的时间表也将其影响范围延伸至开发者生态。
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