据Axios报道，随着代表个人客户执行任务的AI智能体数量快速增加，美国多家大型银行已开始针对自主智能体可能引发的金融风险制定应急预案。涉及机构包括摩根士丹利、美国银行、摩根大通和富国银行等头部银行。各家正在加快落地安全流程、更新业务规则，以应对AI智能体在金融场景中的规模化应用。
报道称，核心担忧来自自主AI智能体带来的海量金融操作。用户授权智能体访问银行账户后，智能体可自主开展金融行为，部分操作并未收到人类的明确指令，甚至有智能体擅自替用户致电客服中心。这类行为给银行的风控体系和客服系统带来新的不确定性，也使得责任归属问题变得复杂。
阿波罗资管首席经济学家托尔斯滕·斯洛克在9月末的一份简报中提出了另一种结构性风险：如果AI智能体按照指令“最大化资金收益”，银行可能流失大量用于放贷的低成本存款，进而对整个金融体系形成冲击。其逻辑在于，以盈利为目标的银行体系本身并未设计成承受大规模、偏向用户利益的资金优化行为。
另有金融界人士指出，无论预设指令如何，AI智能体本身都存在失控或错乱的可能。摩根大通首席执行官杰米·戴蒙本月早些时候在芝加哥面对经济学家和金融专家时表示，智能体未必会按用户意愿行事，这一趋势无法阻挡，只能尽力做好管控。
从行业角度看，AI智能体在金融场景的渗透正在倒逼银行重构安全流程与业务规则。如何在保障用户体验的同时，建立对自主智能体行为的可观测、可干预机制，将成为金融机构下一阶段的技术投入重点。目前各行的应急预案仍处于早期阶段，相关行业标准与监管框架尚未成型。
该文观点仅代表作者本人，企服科学平台仅提供信息存储空间服务。
