跨融合电视（Convergent TV）广告购买与测量平台Tatari宣布推出Tatari Max。这是一款在广告服务器层面运行的AI驱动优化引擎，帮助品牌和出版商决定投放哪些电视广告曝光，以确保广告活动取得最佳效果。Tatari方面表示，在测试中，运行Tatari Max的广告活动在数十个项目中实现了增量CPA中位数19％的改善。
目前，广告主已在Google的Performance Max和Meta的Advantage+等封闭平台内运行基于目标的自动化数字广告投放。Tatari Max将这一模式引入开放网络中的优质直销售卖电视库存。Tatari称，这在行业内尚属首次，与标准DSP或程序化优化存在本质差异。
Tatari Max构建于Upstream和Tatari基础电视数据集之上。Upstream是Tatari用于直接媒体执行的自动化工具，于2月初发布，推出时接入了NBCUniversal、Skydance Advertising（原Paramount Advertising和Warner Bros. Discovery Advertising）、Disney和Tubi等主要出版商。与程序化CTV不同，该工具使品牌能够获取优质库存，且不存在欺诈风险，品牌安全性完整，也无需向程序化中间商支付费用。
Tatari Max是叠加于其上的智能层，通过对Tatari基础电视数据集运行AI得出。该数据集包含300TB的响应数据，每日处理1.8亿次转化事件，管理支出超过90亿美元，覆盖1.4万亿次线性电视曝光，并对超过23000个创意按其表现而非仅按投放位置进行评分。所有数据均经过聚合和匿名化处理。通过在竞价流中部署AI并计算专有的亲和力评分（基于一套效果因素），Tatari Max实时决定将哪些曝光分配给各个品牌。
在效果层面，Tatari Max使同一广告活动获得更好的结果。该引擎从Tatari测量的每一次结果中学习，因此效果提升会随时间加速。在覆盖范围上，传统平台依赖排除机制，即通过硬性截断缩小受众范围。基于一套加权因素的亲和力评分消除了传统定向的硬性边界，使Tatari Max能够识别传统定向无法触达的响应型家庭。广告活动在广告主已购买的同一优质直接出版商库存上运行，规划和测量方式不变，Tatari Max在底层逐次曝光发挥作用。
在可验证性方面，该平台持续对使用和不使用Tatari Max技术的广告活动进行A/B测试。与封闭平台不同，Tatari Max提供了完整的透明度。对于长期依赖封闭平台自动化工具的数字广告主而言，Tatari Max的意义在于将基于目标的优化能力延伸至开放网络中的优质电视库存，同时保留品牌安全和无中间商费用的特性。这一产品的推出也反映出CTV广告市场正从程序化购买向更智能的直销售卖库存优化演进。
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