11月6日，由香港特别行政区政府主办的2026年香港金融科技周落幕。在期间举行的一场关于大湾区AI创新的论坛上，来自国际金融机构与深圳企业级AI服务领域的嘉宾，围绕企业AI技术落地与全球商业化过程中的合规摩擦、数据阻隔与资金管理等瓶颈展开讨论。论坛形成的共识是，粤港澳大湾区正在形成“香港金融搭桥、广深技术铺路”的协同出海模式。
九科信息技术（深圳）有限公司合伙人兼产品VP傅恺的日常工作节奏，被视为这一模式的直接注脚：上午在广州与客户的内地团队讨论方案，下午在香港分支机构完成应用交付与AI训练。在这一分工中，香港提供合规签约、数据基础设施与资金通道，深圳及内地城市供给技术交付与工程人才。傅恺表示，这种“港签港建、深产深交付”的模式正在被大型机构系统化复制。
金融机构的实践提供了佐证。渣打集团科技部负责公共云服务工程交付的刘华介绍，渣打集团在广州设立的能力中心聚焦跨境银行业务与创新技术，设立不到一年即组建起服务全集团的AI平台团队，并成为全球团队的核心力量，形成“业务专家在香港，技术人才在广州”的协作形态。汇丰集团中国AI生态合作与创新管理负责人宁泽宇则认为，大湾区最大的价值在于连接世界，深圳的硬科技研发与产业链优势，同香港的国际资本、普通法体系及跨境资金中转功能相互交织，使企业能够在区域内高效配置资源。
论坛同时指出，企业跨越国境时面临的规则摩擦构成主要现实障碍。傅恺在为大型国企提供出海技术服务的过程中发现，企业往往认为国内成熟方案可直接复制到海外，但在数据流动环节会被多套规则共同限制。即使在同一集团内部，数据跨境流动也需要各级子公司授权并详细说明用途，并非总部可以单方面决定。他强调，数据与AI智能体在跨境语境下的首要工作是确认身份与边界，重新规划数据流动路径并符合多国监管要求。
针对合规问题，渣打集团搭建了统一的AI平台，将各国家和地区通用的安全合规要求作为“最大公约数”前置嵌入，使每个AI应用在上线时即完成合规审查；对数据不出境的市场则搭建独立平台。在金融供给端，宁泽宇提到，AI初创企业普遍具有轻资产、快迭代、短期不盈利的特征，传统依赖营收与抵押物的风控模型难以适用。汇丰于2023年以收购硅谷银行英国分行为基础推出“汇丰科创金融”，专门服务已完成A轮融资、增长良好但尚未盈利的高增长科创企业，目前已为科创企业提供15亿美元信贷资金支持。
论坛嘉宾还讨论了智能体（Agent）对企业全球化经营的影响。傅恺举例称，某客户拥有超过4000个海外银行账户，过去完全依赖人力登录网银进行对账和资金查询，未来的理想状态是银行系统从“供人使用”转向“可被智能体使用”，使AI在受控权限内直接获取账户数据、办理业务。宁泽宇则提醒，接到海外订单或在香港开立收款账户并不等同于实现全球化，全球化经营能力还包括本地交付、售后支持与全球资金调度。据悉，渣打集团与汇丰集团均在将算力、模型及各国AI安全合规要求封装为“最大公约数”，并在智能体平台上引入可观测性机制，以确保提供给出海企业的AI决策透明可控。
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