机器人与机器学习交叉领域顶级国际会议CoRL（Conference on Robot Learning）2026将于11月9日至12日在美国得克萨斯州奥斯汀举办。基于公开数据的统计显示，本届会议论文录取量达到687篇，较往年约200篇的规模出现大幅增长，其中480篇具备标准化机构信息。
从2021年至2026年六届会议的结构变化看，CoRL论文规模在2021至2025年间保持温和线性增长，从153篇增至263篇，年均增幅约14.5％，2026年则直接跃升至687篇。按论文是否署有某国机构统计，美国机构参与比例从2021年的76％降至2026年的51％，中国机构参与比例从5.9％升至37.5％，并于2024年首次超过20％。该统计仅计算参与情况，不区分作者贡献程度。
机构层面，2026年论文数前五名中中国高校占据三席。清华大学以58篇居首，2025年为20篇，这也是其论文数首次超过卡内基梅隆大学和斯坦福大学；上海交通大学36篇、北京大学33篇分列其后。部分机构于2026年首次出现在CoRL即进入前列，包括上海创智学院21篇、A*STAR 6篇、Hessian.AI 6篇。按份额倍数计算，即2026年所占比例除以2025年所占比例，在2025年论文数不少于5篇的34家机构中，加州大学洛杉矶分校增幅居前，2025年为5篇，2026年增至16篇，其后为清华大学、香港大学、上海交通大学、浙江大学、北京大学等。
集中度方面，前10名机构拿走的论文份额从2021年的49.8％降至2026年的26.2％，有机构署名的机构总数从92家增至350家，呈现明显的长尾增长特征。从2021至2026年累计论文数看，美国机构整体仍保持领先，美国企业研究成果占比较大。六届会议中仅9家机构的论文占比进入过前五，斯坦福大学与卡内基梅隆大学保持稳定，国内高校占比上升明显。
数据来源方面，2021至2025年数据基于Paper Copilot开源项目，来自OpenReview、会议官方渠道及PMLR论文集；2026年数据来自Conference Explorers项目，并参考官方会议议程快照与OpenReview论文信息。由于2026年687篇论文中另有200余篇未标明所属机构，相关数字仅为真实数据的下限，机构识别中上级机构、不同校区等因素也可能影响统计结果。
论文规模的跳升与机构分布的分散化，反映出机器人研究领域整体投入的加速。中国高校在顶会中的参与度提升，正在改变该领域长期由少数美国机构主导的格局，但累计成果显示美国机构与企业仍占据重要位置。
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