11 月 11 日公开的信息显示，甲骨文在金融服务业数据平台上新增两款数据分析应用：面向资金与财务团队的 Treasury Analytics，以及面向客户经营的 Customer Analytics，已在全球范围正式可用。两款应用基于 Oracle Analytics Cloud 的 AI 助手与自动洞察能力，支持以自然语言提问并自动发现数据中的异常与变化。
Treasury Analytics 覆盖流动性、融资、现金流、资产负债表与市场风险，并把利率敏感性、资产负债管理、内部资金转移定价与利差视角放在同一视图中；Customer Analytics 覆盖客户盈利、产品采用、组合表现与留存。甲骨文方面表示，金融机构需要的不是更多仪表盘，而是更快、可信任的答案。
这两款应用切中的是金融机构长期存在的口径问题：同一笔业务在资金、财务与客户经营三条线上往往各有一套账，口径不统一时，最快的报表也换不来可信的决策。把 AI 助手放进已经治理过的数据底座，才可能让”自然语言提问”得到可复核的结果，而不是又一层漂亮的可视化。综合自公开报道。
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