算力
-
希捷研究显示99%企业IT负责人预期AI推高存储需求,仅38%做好准备
99%的IT负责人预计AI将推动数据存储需求增长,但仅38%表示已做好满足这些需求的准备,暴露出显著的准备度缺口。
-
Anthropic计划年底前储备约5吉瓦算力,明年年底翻倍至10吉瓦
Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪去年曾暗讽未具名的竞争对手,称业内某些参与者行事过于激进、不计后果,把风险敞口拉得太满。
-
小米公开MiMo-V2.6模型训练过程,两天算力成本超130万美元
把围观地址发出来的,是小米大模型负责人、前DeepSeek研究员罗福莉。
-
Anthropic与OpenAI转向20至30兆瓦小型数据中心合作,算力争夺进入精细化阶段
在当前的AI发展浪潮下,锁定规模更小的算力资源,有助于企业大幅缩短工作负载的落地交付周期。
-
全国首个海洋Token工厂落地青岛,算力规模超800P
海洋Token工厂以Token作为智能服务的统一计量载体,将数据治理、算力调度、模型服务和工具组件标准化封装。
-
智谱上线GLM-5.3-FlashX模型,推理速度最高达200 tokens/s
GLM-5.3-Flash长期保持同尺寸最强智能水平,本次提速进一步形成智能、价格、速度的全面竞争力。
-
绿色云端2026报告发布:腾讯阿里绿电消费大幅增长,AI算力扩张加剧行业分化
在算力时代,重要的是谁能让绿电增长持续跟上算力和用电增长,并进一步建立面向未来的长期绿色能源供应能力。
-
英国国王查尔斯三世主持AI私人峰会,与行业领袖及政府官员会面
此次峰会汇集了人工智能领域最具影响力的行业领袖与英国政府官员,围绕人工智能的发展议题展开讨论。
-
康惠股份签下17.2亿元五年期算力服务合同,药企跨界算力租赁再添十亿级订单
主业见顶,药企另起炉灶,算力赛道成了新叙事。
-
华为发布Peerium计算架构,称可实现百万级处理器组成一台计算机
Peerium计算架构突破了图灵范式,提出了Nested BSP,突破了冯·诺依曼单机架构,颠覆了长久以来的主从架构,实现了百万级处理器真正成为一台更大的计算机。
-
超聚变CEO刘宏云:公司年耗Token达7万亿至10万亿,AI成本焦虑源于算力最近处
蓝文广表示,从瓦特到FLOPS,从FLOPS到Token,从Token到智能体,再从智能体到业务价值,每往前走一步,能看懂的人就少一层,价值被损耗掉的可能就多一层。
-
九识智能建成业内首个L4级万卡算力集群,APEX多模态基座大模型向千亿参数迈进
万卡算力是硬件工厂,APEX多模态基座大模型是软件大脑,2.7亿公里L4真实运营里程是场景底座。三者形成数据、算力、模型、工程四重自增强壁垒。
-
安芯724北京基地正式投产,聚焦GPU及AI算力设备全生命周期服务
北京基地投入运营,是安芯724完善服务能力、拓展算力市场的重要一步,也意味着公司将以更系统化、专业化的方式,为客户提供GPU全生命周期服务。
-
智谱完成约50亿美元融资,零息可转债占比六成,将投向下一代GLM模型与算力基础设施
智谱的收入结构,已从“卖项目”,转向了标准化、可规模复制的模型调用服务。
-
中电联披露算力用电激增数据,2030年预计达8000亿千瓦时
三套数字的绝对值不可比,因为统计边界不同。但它们的方向完全一致:算力用电的增速是全社会用电增速的三到六倍,是整个电力系统里增长最快的单一负荷。
-
小米MiMo-V2.6模型训练直播公开,强化学习阶段算力花费超125万美元
MiMo-V2.6目前正处于强化学习中间阶段,团队为其扩展了计算、环境和工具、Grader Compute三项能力。
-
超节点成为AI算力新焦点,推理需求驱动系统架构竞争
这波热度的本质是基础设施竞争的计量单位从FLOPS变成每元、每毫秒能稳定产出多少有效Token。
-
企服科学全球动态汇总20260917
今日企业级 AI 三条主线同时发力——华为把昇腾超节点的部署规模亮到 1000 多套、客户超 370 家;英伟达用 Vera Rubin NVL72 的 MLPerf 首秀给出 3.7 倍推理吞吐的代际差;Cohere 与 Aleph Alpha 合并,做起横跨大西洋的主权 AI 公司。规模、代差与主权,构成这一轮算力竞争的三张牌。