1688商家发展中心总经理王强近日在超级工厂总决赛上透露，预计大概只需要两年多的时间，1688的跨境业务体量就将超过国内业务。与此同时，1688正试图通过AI重构跨境采购和供应链协作，推动B2B采购转向“AI组织供给”。数据显示，2025年1至11月，1688跨境注册买家数超594万，同比增长76％，跨境买家采购规模近2000亿元，过去一年1688的GMV中有四分之一来自跨境交易。
在跨境电商行业，AI最初被广泛用于生成商品文案、翻译、修图和客服回复。但随着亚马逊、TikTok等下游平台的销售数据逐步接入，AI的应用边界开始向供应链上游延伸，包括根据海外市场销售情况自动补货、判断是否更换供应商，以及直接与工厂沟通价格、质量和交期。据1688官方数据，目前平台上基于API、MCP或Agent-to-Agent等协议实现的自动化采购流程，其交易额占比已超过30％。
1688 AI用户生意经营负责人一隆介绍，AI能力目前优先围绕跨境业务展开，原因在于跨境供应链更复杂、商家门槛更高，更能体现AI在复杂供应链中的价值。他透露，接入AI后，1688部分前台A/B实验的效率提升超过20％，在相关采购场景中，平台大盘收益已出现约20％至30％的提升。在他看来，B2B采购不需要达到“完全通用”的人工智能水平，就可以实现较高程度的自动化。未来采购员只需设定规则，AI便可根据海外销售数据自动补货，再根据库存、价格和供应商表现进行复盘，甚至自动寻找供应商、发出询价并作出选择。
在供给侧，1688并不打算将平台全部商家交给AI调度，而是优先选择平台能够掌控、验证或深度共建的供应商。王强表示，1688计划围绕约4万家优质商家建立相对稳定的供给池，商家可动态进入或退出。这4万家头部商家贡献了1688整体约40％的交易规模。跨境商家的筛选比内贸更为严格，平台正以超级工厂等计划扩大优质供给，以供应链星级筛选商家，以AI理解买家需求并匹配头部工厂，从而形成从供给筛选到交易执行的完整体系。
数据是这一转型中的首要难点。与消费互联网中的AI应用相比，B2B采购AI的难点不只在于模型能力，更在于数据是否准确、完整并可被调用。1688已积累20年B2B交易数据，包括买家询盘、商品、工厂、订单、采购偏好及买卖双方互动记录，但这些数据过去未必按照AI应用的要求进行清洗和标注。一隆表示，1688正在使用AI辅助完成数据标注和清洗，其个人判断是，平台的数据基础建设目前大约完成40％，仍处于较早阶段。此外，跨境下游信息仍需进一步接入，商家和买家的AI使用习惯也尚未形成，距离AI全面改造B2B业务仍有较长的路要走。
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