达拉斯联邦储备银行最新研究显示，自ChatGPT发布以来，得克萨斯州受AI影响程度较高行业的招聘职位大幅减少，大学毕业生失业率升至异常高水平。该州同时是全美在建数据中心最多的地区，AI基础设施建设与本地就业市场之间呈现出明显的结构性矛盾。
研究人员发现，仅在2025年第一季度，得州受AI影响较大的职位招聘数量减少了约8％，而受影响较小的职位变化不大。这一趋势在22岁至25岁的年轻知识型劳动者中表现得尤为突出。斯坦福大学数字经济实验室近期的一项分析也得出相似结论：年轻知识型劳动者的就业人数明显下降，而工业和零售等较不易受到AI自动化影响领域的就业人数则有所增加。
该研究发布之际，得州正经历一轮前所未有的数据中心建设浪潮。路透社分析显示，数据中心及其他大型用电企业申请接入得州电网的电力需求，已从2023年的约48吉瓦激增至目前的474吉瓦以上，推动该州成为全美AI和云计算基础设施增长最快的地区之一。州长格雷格·阿博特此前对AI数据中心建设持积极态度，但随着公众对数据中心的反对升温以及中期选举临近，其立场已发生转变，于上个月宣布暂停新的数据中心接入电网。
研究作者指出，这一现象反映出AI正在如何改变劳动力需求，而这种变化恰恰发生在一个本应直接受益于AI发展的地区。数据中心的大规模建设并未如预期般为当地带来相应的就业红利，反而伴随着知识型岗位的缩减。除数据中心对环境造成的影响外，越来越多的人开始担忧，数据中心所支撑的AI技术正在摧毁就业岗位，而这些设施本身却很难为当地经济创造多少实质性收益。
分析人士认为，数据中心属于资本密集型而非劳动密集型产业，其建设和运营所需的就业岗位有限，且多以工程技术人员为主，难以吸纳大量大学毕业生。与此同时，AI技术的应用正在替代部分知识型岗位的工作内容，导致企业对相关职位的招聘需求下降。这种供需错位使得得州在享受AI基础设施投资红利的同时，面临更为严峻的年轻人就业压力。
不过，目前仍难以准确判断究竟有多少工作真正被AI取代，也无法排除部分企业裁员是否只是借AI之名行其他理由之实。可以确定的是，这种就业市场的不确定性已经对劳动者信心造成了显著冲击。盖洛普在2025年最后三个月进行的一项民调显示，72％的受访者认为当时是寻找一份好工作的糟糕时机。
得州的案例为其他正在大力吸引AI基础设施投资的地区提供了一个值得关注的参照：数据中心建设与本地就业增长之间并非简单的正相关关系。如何在推进AI基础设施建设的同时，为本地劳动力提供适应技术变革的转型通道，正成为政策制定者需要面对的新课题。
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