华为监事会主席郭平谈AI战略:在ICT及计算领域目标是成为英伟达

华为的核心优势不在于拥有自研大模型,而在于支持客户构建优秀的大模型,确保全球任何大模型均能在华为昇腾、鲲鹏、超节点及集群上高效运行。

9月15日晚间,华为心声社区对外披露了华为监事会主席郭平与新员工的座谈纪要。在与新员工的沟通中,郭平围绕手机业务与苹果的对比、车BU发展路径、大模型战略以及半导体业务方向等话题进行了回应。其中,郭平明确提出,在ICT业务及计算领域,华为的目标是成为英伟达

谈及人工智能战略时,郭平表示,全球顶尖企业正高度关注并积极实践人工智能应用,华为也将实现人工智能视为最大的机遇。他指出,目前全球在算力、人才和数据领域的核心参与者主要来自美国和中国,华为相信自身能代表中国最高水平,为中国和世界提供坚实的选择。第二重机遇在于,华为拥有手机、智能驾驶等具备数据飞轮技术迭代模式的业务领域,通过人工智能打造具有全球竞争力的世界级智能体,是华为的重要机会。

在人工智能三要素的判断上,郭平认为中国在算力方面相对落后,但在数据方面拥有几乎涵盖所有门类的工业应用,在数据应用、推理应用及场景上具备优势,人才方面双方实力基本相当。在大模型战略层面,华为根据业务场景进行差异化布局。郭平表示,对于ICT业务及计算领域,华为的目标是成为英伟达,核心优势不在于拥有自研大模型,而在于支持客户构建优秀的大模型,确保全球任何大模型均能在华为昇腾、鲲鹏、超节点及集群上高效运行。对于终端业务和智能驾驶业务,华为认为最好拥有自研大模型,原因在于多数主流开源大模型仅开源权重,企业在后续增训或微调方面仍面临诸多挑战,且数据开源存在滞后性。对于华为云业务,随着云与人工智能深度融合,缺乏具备竞争力的大模型将导致业务竞争力缺失,因此华为云必须拥有自研大模型以维持竞争优势。

在半导体业务方面,郭平表示华为在先进制程上受到约束,因此更需推动设计与制造一体化,发挥综合优势以弥补工艺不足。他以苹果处理器为例指出,早年苹果处理器工艺虽不领先,但通过架构重组和软件优化实现了优异的用户体验。何庭波提出的“韬定律”,本质是以“时间缩微”替代“几何缩微”,将分离的工艺与制造紧密结合,在受约束条件下提升竞争力。郭平特别提到DeepSeek梁文锋此前与投资人的交流纪要,其中指出人工智能时代技术加速迭代,可能削弱如英伟达CUDA生态的护城河。他表示,华为昇腾950系列在工艺受限情况下,通过架构创新缩小差距,未来有望赶上对手,关键在于提供客户体验与最终解决问题的能力,而非单纯堆砌参数。

关于手机业务与苹果的对比,郭平表示苹果的首席执行官是业界供应链管理的大师,是华为学习的榜样。在当前华为供应形势受到约束的情况下,供应是华为的保障底线。华为并不以超越某一家特定企业作为发展目标,而是专注于做好自身。全球市场包括终端领域,允许多家公司、多类产品共生共存。华为致力于提升产品核心价值,让消费者获得物有所值的体验,成为消费者心中喜爱和信赖的品牌。至于量产规模和市场排名,并非刻意追求的目标,而是产品具备竞争力的自然结果。在供应链领域,华为需要持续虚心向苹果学习,包括其供应链的竞争力、弹性与韧性。

在车BU业务方面,郭平表示引望是华为控股并与众多伙伴建立资本连接的公司,引望提供的智能汽车部件业务是华为ICT业务的延伸。在智能汽车领域,华为通过引望直接提供智能驾驶服务。在相当长时期内,预计华为将继续承担领导引望发展的责任。他提到,华为智能汽车部件业务自始便面向全球,而非仅局限于中国。然而汽车整车具有显著的地域性和地缘政治敏感性特征,尤其是智能汽车涉及数据、安全及隐私问题。华为智能部件虽属全球业务,但华为选择“不造车”,车企选择仅在中国销售还是走向全球,取决于各车企自身的战略选择。

谈及公司整体经营策略,郭平表示华为的核心战略是“聚焦”,即深耕擅长的“连接”和“计算”领域,没有业务扩展计划。他回顾称,2021年3月华为年报公布2020年收入为8900多亿元,创下历史顶点,此后几年面对外部极限施压与制裁,华为在艰难困苦中顽强生存,保障了业务连续性和竞争力。面向未来,华为期望为全球客户提供数字基础设施解决方案,为人工智能发展提供多元化方案,并为中国电子工业的崛起做出贡献。

郭平此次座谈系统阐述了华为在人工智能时代的战略定位,即在算力基础设施层面对标英伟达,在终端和智能驾驶领域自研大模型,在云业务领域保持大模型竞争力,同时通过架构创新应对先进制程约束。这一战略框架显示,华为正将AI能力嵌入其连接与计算的核心业务版图,而非追求通用大模型的单点突破。

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