德勤的一项调查显示，大多数企业首席财务官预计，人工智能相关成本将在未来数年内持续上升，并可能一直延续至2027年。这一预期正在加大企业对AI支出进行追踪与管理的紧迫性。
随着大模型和生成式AI在企业内部的部署范围不断扩大，算力、模型调用、数据治理及合规等方面的开支正在快速累积。调查结果表明，财务负责人普遍认为，当前对AI投入的可见度仍然有限，难以精确衡量投资回报。
德勤指出，AI成本结构的复杂性在于其同时涉及基础设施、软件订阅、专业服务以及内部人力等多个维度。传统的预算编制和费用归集方式难以完整覆盖这些分散的支出项，导致财务团队在预测和管控方面面临挑战。
这一趋势对企业服务市场具有直接影响。围绕AI成本管理、用量监控和财务可观测性的工具需求预计将上升，包括云成本管理平台、AI用量分析软件以及面向财务部门的支出智能解决方案。部分厂商已开始将AI支出追踪功能嵌入现有的企业资源规划和费用管理产品中。
从行业角度看，AI投入的持续增长正在改变企业IT预算的分配格局。财务负责人需要在支持业务创新与控制成本之间取得平衡，这推动了对更精细化财务管理工具的需求。德勤的调查结果反映出，AI支出治理正从技术团队的议题转变为财务部门的核心关切。
随着AI应用在企业中进一步普及，如何在保持投入的同时建立有效的成本追踪机制，将成为财务和技术管理层共同面对的长期课题。
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