过去三年投入AI基础设施的资金，已超过美国州际公路系统四十年的建设总花费。Epsilon与Forrester联合发布的最新研究显示，大多数企业正以错误的方式推进AI整合，却对此毫无察觉。核心问题在于：企业领导者普遍在问“AI如何让公司更有价值”，而非“AI如何让公司对客户更有价值”。
Epsilon与Fuld Inc.合作完成的2026年基准研究报告，调查了257位营销决策者。数据显示，71％的受访者表示其AI主要用途是提升生产力和效率，即更快完成自身工作；仅9％将收入增长列为AI的首要用途。然而，当同一批营销人员被问及如何衡量AI绩效时，46％的人指向了收入指标。这意味着企业正在用AI优化内部工作流，却用一套为衡量客户价值而设计的评分卡来评估其效果。
这种错配正是当前企业AI应用的真实写照。报告指出，营销部门而非运营或财务部门，才是AI冲击真正落地的领域。过去几十年，营销依赖一套简单机制：通过付费数字工具购买注意力、认知、兴趣、欲望和行动，主要集中在漏斗底部。但AI答案引擎打破了这一机制——企业无法像购买搜索结果页面那样购买AI答案中的位置，必须通过品牌声誉证明来赢得AI系统的引用。
营销人员已感知到这一变化。GEO（AI驱动的搜索优化）目前是营销领域使用最广泛的AI工具，采用率达54％，超过对话式AI和数据分析。而一年前还排名第二的内容生成工具，今年甚至未能进入前十。这一数据变化表明，营销团队正在将重心从内容生产转向AI时代的可见性争夺。
报告认为，如果企业相信公司价值与创造满意的客户直接相关，那么其AI整合路径很可能是正确的。以客户价值为透镜，报告重新审视了企业领导者最关心的几个问题：AI如何提升盈利能力、核心战略如何调整、领导层的AI素养、自建还是采购的决策，以及如何衡量AI影响。这些问题的答案，都指向同一个底层逻辑——AI对企业的价值，最终取决于它对客户的价值。
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