数字体验优化领域的两家老牌厂商VWO与AB Tasty在今年早些时候完成合并后，正式以Wingify为统一品牌面向全球市场运营，并同步推出了一款全新的数字体验优化平台。新平台将实验测试、个性化、客户洞察、电商优化、功能管理和客户互动整合在同一套共享数据基础与嵌入式AI引擎之上，Wingify将这一方法论称为“智能体体验优化”（Agentic Experience Optimisation）。
据官方披露的信息，Wingify以超过1.05亿美元的年收入规模启动运营，服务4,000家客户，在全球设有11个办公室，员工总数达700人。两家公司各自在数字体验优化领域已有超过15年的积累，此次合并将双方的客户基础与技术能力整合至同一品牌之下。
Wingify首席执行官Sparsh Gupta在谈及合并时表示，将VWO与AB Tasty整合在一起从来不只是两个平台的简单叠加，而是为客户提供一条更清晰的路径，并以强大的数据基础支撑其决策与行动。他特别强调，AI并非在平台之上新增的一层功能，而是平台运行逻辑的组成部分——它能够观察正在发生的情况，决定下一步动作，并在访客仍停留在页面时完成执行，随后每一个决策都会被衡量，使“相关性”成为可被验证的结果而非承诺。
平台的核心是Wingify的嵌入式AI引擎Wingz。与常见的独立AI助手不同，Wingz运行在优化流程内部，利用实时行为数据识别机会、推荐并激活变更，并对变更效果进行衡量。整个平台的运作围绕四个阶段展开：理解阶段分析行为、旅程、偏好、意图和上下文信号，构建对每位访客（包括匿名访客）的更完整认知；决策阶段基于上述信号确定下一个最佳体验，涵盖设计、功能、消息或推荐内容；执行阶段在访客或客户仍处于互动状态时，将决策激活至已连接的各数字体验触点；衡量与学习阶段则将结果与业务目标进行比对，并把结果反馈回系统以改进后续决策。
Wingify首席营收官Alix de Sagazan指出，彼此割裂的工具会给团队带来隐性成本——来自一个工具的洞察必须在另一个工具中手动重建，每一次交接都会引入延迟和错误。Wingify的目标是弥合这些断点，让洞察转化为行动，让行动转化为更好的体验。
Wingify联合创始人兼首席产品与技术官Ankit Jain则对当前营销软件中的AI应用方式提出了不同看法。他表示，营销软件中的大多数AI只是坐在产品之上的助手，能告诉用户一些事情，但做不了太多，更无法判断自己是否正确。Wingify选择反向构建，让AI引擎运行在优化流程内部，而非作为外挂层存在。
从行业视角看，VWO与AB Tasty的合并反映出数字体验优化赛道正在经历整合。这一领域长期由Optimizely、Adobe Target等厂商主导，中小型服务商面临获客成本上升与产品同质化的双重压力。通过合并扩大客户规模、摊薄研发投入，并以统一数据底座支撑AI能力，是此类整合的典型逻辑。Wingify提出的“智能体体验优化”概念，本质上是在实验测试与个性化这两个原本分属不同工具链的能力之间建立闭环，使AI从辅助分析角色转向直接参与决策与执行。
值得关注的是，Wingify将“衡量”作为平台四阶段闭环的组成部分，而非独立环节。这意味着平台试图将AI驱动的决策效果纳入可量化、可回溯的框架之中，以应对企业对AI营销工具“效果难以验证”的普遍顾虑。在AI功能日益成为企业软件标配的当下，如何证明AI决策确实带来了业务增量，正成为厂商之间新的竞争维度。
Wingify目前以4,000家客户和700名员工的规模起步，其整合效果与平台的实际落地表现，将在未来数个季度中逐步显现。对于正在评估数字体验优化工具的企业而言，一个覆盖实验、个性化、洞察与互动的统一平台是否比多工具组合更具效率，Wingify的实践将提供一个可供观察的样本。
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