在上海举办的 Arm Everywhere China 活动上，Arm 首次将其未来方向完整拆分为云 AI、边缘 AI 和物理 AI 三条业务线，三位业务负责人分别围绕场景展开主题演讲。这标志着 Arm 正试图突破过去「CPU IP 供应商」的角色边界，向 AI 计算基础设施平台转型。截至目前，基于 Arm 技术的芯片累计出货已超过 3500 亿颗。
Arm 在活动中传递的核心判断是：AI 任务正从单次计算走向连续推理、多模态交互和智能体式任务执行，一次完整的 AI 任务已不再由单一计算单元完成。未来计算竞争的关键不只是拥有多少算力，而是如何让不同计算资源高效协同。在边缘 AI 领域，算力需求正从「被动响应」转向「持续运行」，智能体需要在手机功耗和散热约束下理解上下文、检索本机数据并调用应用。在物理 AI 领域，算力正从车转移到机器人。在云端 AI 领域，Arm 引用 IDC 数据称，基于 Arm 架构的机架级服务器市场规模已超越 x86，成为加速计算的主流平台。
Arm 基础设施业务负责人表示，在智能体时代，CPU 的角色不再是加速，而是编排。一个智能体能够发起数百次调用，这对数据中心 CPU 提出了与横向扩展突发负载截然不同的要求。这也是 Arm 开始改变自身角色的原因。如今客户可以购买 Arm 的 IP、CSS，甚至可以直接购买芯片。Arm 正从单纯提供 IP 走向提供更完整的平台能力。
与英伟达构建完整 CUDA 平台、将开发者锁定在一种范式中的路线不同，Arm 选择构建一个允许变化的平台，把范式的决定权交给客户。在媒体沟通会上，当被问及 CPU 与 NPU 的分工由谁决定时，Arm 方面表示「系统的所有者拥有控制权」；被问及 CSS 会跨领域复用还是持续分化时，回答是「取决于市场需要」；被问及 GPU 内传统着色器与神经计算的资源比例如何分配时，Arm 表示这一决定「留给芯片合作伙伴」。
此次发布的产品体现了同一设计逻辑。9 月 8 日，Arm 将 CSS for Mobile 2 定义为首个 AI 原生移动计算子系统，包含 Arm C2 CPU cluster、Mali G2-Ultra NX GPU、SI L2 system interconnect 及软件和开发工具。相比上一代，单线程性能提升最高 15％，多线程性能提升最高 12％，网页浏览速度提升最高 15％，应用启动速度提升最高 12％，AI 模型性能最高提升 1.7 倍。同期发布的 Neoverse CSS N4 是 Arm 迄今可配置性最高的 CSS，单颗裸片支持 128 个 CPU 核心配置，也是首款支持 LPDDR6 和 PCIe Gen 7 的 Neoverse CSS。相比上一代 CSS N3，插槽性能最高提升至 2 倍，每瓦性能最高提升 25％，内存带宽最高提升 75％。
从 IP 授权到平台化输出，Arm 正在为 AI 计算的不确定性预留空间。当端侧模型规模、智能体算力分配、下一代终端形态均无明确答案时，Arm 选择不替客户做决定，而是确保每一种决定都能在 Arm 底座上运行。
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