9月10日，Palantir与英伟达宣布达成合作，将主权AI技术落地于关键供应链领域，合作率先从英伟达自身的生产运营场景启动。此次部署将打造一套AI技术栈，把英伟达Nemotron开源模型接入Palantir Foundry平台及人工智能平台（AIP），并以Palantir本体框架为底层支撑。
该技术栈的核心目标是实现供应链的可视化与智能化管理。系统能够识别产能瓶颈，沉淀运营专业经验，并以机器级速度辅助决策，在保障英伟达AI基础设施供应链可靠性与运转效率的同时，确保企业对自有专有数据的控制权与所有权。支撑本次合作的AI技术栈及其跨行业应用方案，将在Palantir AIPCon 11大会上进行深度展示。
英伟达拥有全球最复杂的供应链体系之一，覆盖数百万种零部件、数千家供应商以及全球化的制造合作伙伴网络。要实现机架级AI系统的量产，需要算力、存储、网络、电力、散热及机械零部件等各环节协同保障。随着AI基础设施需求加速增长，英伟达正携手产业生态，确保每台英伟达Vera Rubin机架中130万个零部件的供应稳定，以更快扩大AI基础设施产能。
在技术实现层面，Palantir客户可通过Foundry平台与AIP平台，用自身业务数据对英伟达Nemotron模型进行后训练，搭建专属的供应链AI技术栈。在Palantir AIP平台中，英伟达cuOpt软件可实现优化求解与场景规划，帮助团队建模分析供应链瓶颈、评估利弊权衡，厘清资源分配决策对运营的实际影响。经过后训练的Nemotron开源模型可给出行动建议、解释权衡逻辑、预警潜在风险，最终决策权仍由供应链专家掌握。
开源模型是这套方案的核心。由于每家企业的价值链、供应商网络、运营限制与决策标准各不相同，通用模型无法独立适配专属业务场景。企业可借助英伟达NeMo数据库处理与扩充自有运营数据，对Nemotron开源模型进行定制化训练，打造贴合自身业务运作模式的AI系统，同时保留对模型、数据及部署环境的完全控制权。Palantir Autopilot功能结合英伟达NeMo AutoModel与NeMo RL库，可将决策反馈落地，支撑模型持续迭代，形成受管控的学习闭环。
双方计划将英伟达本次部署的实践经验向外推广，在制造、能源、医疗、汽车、航空航天等领域，帮助企业将分散的运营数据转化为更高效、更稳妥的决策。考虑到英伟达供应链的敏感性与关键性，本次部署基于英伟达参考架构以及双方联合开发的Palantir主权AI操作系统参考架构（SAIOS）搭建，戴尔科技与思科提供技术支持。该技术栈既可在思科、戴尔等主流系统厂商的设备上本地部署，也可在Rackspace、Nebius的托管机房与云环境中部署。
此次合作将主权AI概念从理论推向企业核心运营场景，为复杂供应链管理提供了可复制的技术路径。随着AI基础设施需求持续攀升，供应链的稳定性与智能化水平将成为决定产能扩张速度的关键变量。
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